如何做好品质管理：六西格玛突破改善工具DOE培训.doc

如何做好品质管理： 六西格玛突破改善工具DOE培训 【课程描述】 六西格玛是客户对产品品质的最高追求，精益六西格玛是企业实施六西格玛管理的基础，通过六西格玛突破改善工具DOE培训，教授学员如何对产品进行品质管理，满足客户要求，最终达到为企业创造最高效益的目的。 【课程简介】 实验设计指科学研究的一般程序的知识，它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。本课程由张驰咨询独家研发，重点针对从事产品研发人员和相关技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE在产品发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高设计健壮性。 【培训收益】 一、熟悉试验设计的基本知识体系、类别、用途；二、掌握根据不同要求选择正确的试验方法的技术； 三、掌握实验设计结果分析方法； 四、掌握最常见的试验设计方法——全因子设计、分部实验设计、RSM方法； 五、理解试验前的准备和分析以提升效率； 【课程大纲】 第一章：基本统计：为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础 （1）系统误差与随机误差； （2）总体与样本； （3）数据的类型； （4）位置特征、离差与形状测量； 第二章：试验设计概论 （1）质量损失与质量改善； （2）试验设计的发展历史及用途； （3）试验设计的一般模型； （4）试验设计的目标和关键术语； （5）OFAT及其劣势分析； （6）主效应与交互作用效应； （7）试验设计在质量环各阶段的作用； （8）试验设计在六西格玛中的应用； （9）试验设计的结果分析； （10）试验设计的类别及流程（经典DOE，田口DOE.谢宁DOE； （11）试验方案选择流程； （12）如何选择合适的实验设计方法； --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 第三章：试验结果的分析 （1）试验结果的极差分析； （2）单因子方差分析公式； （3）单因子方差分析例； （4）方差分析法练习； （5）一元线性回归模型； （6）相关系数回归方程的方差分析和F检验； （7）残差标准差的估计； （8）回归分析法练习； 第四章：全因子试验设计 （1）全因子试验设计概述； （2）无交互作用设计与交互作用设计； （3）弹射试验案例（案例分析）； （4）全因子试验设计的设计及分析流程； （5）分组及随机化策略； （6）自主设计全因子试验表（练习）； （7）饶口令游戏； --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 第五章：分部试验设计 （1）分部试验设计概述； （2）因子与交互作用的混淆； （3）分部设计的分辨率； （4）折叠设计； （5）PLACKETT-BURMAN设计； （6）跟进试验； （7）分部试验设计案例分析与练习； 第六章：RSM方法 （1）爬山； （2）最速上升法； （3）滚珠轴承寿命试验； （4）轴向点与中心点； （5）优化设计的分析； （6）混合水平设计； （7）RSM方法案例分析与练习； --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 第七章：调优运算 （1）调优运算的概念； （2）调优运算的用途； （3）调优运算实例分析； （4）调优运算自主练习及结果点评； 第八章：多变量分析技术 （1）三类变异； （2）样本量的计算； （3）多变量分析案例分析； （4）多变量分析自主练习及结果点评； （5）现场提问与答疑； 【培训讲师】赵国祥老师 ? █ ASQ注册黑带，六西格玛黑带大师； ? █ 工商管理硕士； ? █ 六西格玛咨询专家顾问； ? █ 张驰咨询集团高级讲师； ? █ 世界500强台达电子长期辅导顾问； ? █ 世界500强富士康集团长期顾问MBA； ? █ 沈阳大学金属材料专业毕业，澳门大学MBA； 曾在SONY等世界500强企业长期担任品质、生产经理等要职。长期跨国企业工作经历培养了战略眼光和国际视野，倡导者推进企业六西格玛变革创新运动，全面策划和监督驱动六西格玛项目的开展，并直接参与大量的改善项目。积累了深厚的外企管理思想在本土企业的应用经验； 【工科背景】 有着近20年工程技术、产品开发，生产和品质管理经验，十余年