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第10章 入侵检测模型的设计与实现
10.1本章训练目的与要求
10.2相关背景知识
10.2.1KDD Cup 1999数据集
10.2.2K-Means算法
1. 聚类方法简介
2. 聚类分析中的相似度计算方法
3. K-Means算法设计
10.2.3K-Means算法的缺点与扩展
1. K-Means算法的缺点
2. K-Means算法的扩展
图10-1聚类树示意图
10.3实例编程练习
10.3.1编程练习要求
1. DataPretreat程序
2. Kmeans程序
10.3.2编程训练设计与分析
1. DataPretreat程序的设计与实现
图10-2DataPretreat程序main函数流程图
2. Kmeans程序总体架构
3. CKMeans类的设计与实现
图10-3函数RunKMeans流程图
4. ClusterNode类与ClusterTree类的设计与实现
图10-4函数GetNearestCluster流程图
5. Kmeans程序main函数的设计与实现
图10-5Kmeans程序的main函数流程图
10.4扩展与提高
10.4.1聚类精度的选取对入侵检测模型的影响
图10-6聚类精度设置图
10.4.2基于Linux平台的入侵检测工具
1. Snort
2. PSAD
图10-7PSAD部署图
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数据结构(C++版)
网络安全高级软件编程技术
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