教育统计学重点.doc

教育统计学是 教育科学的一门分支学科。它主要探讨如何应用数理统计的方法来研究教育，包括用一系列的数字来反映教育事业的发展状况，探讨教育的规律，制定教育方案，对教育进行科学管理，对教育效率进行检查等等。 作为一门学科，教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域（包括实践领域与理论研究领域）中的应用。它是教育领域中各种数据资料，特别是量化数据资料的整理、分析，以及由此而进行推断与决策的有益的思维工具之一。教育统计学的研究内容，从不同角度分，可以分成不同的类别。从具体应用的角度来分，可以分成描述统计、推断统计和实验设计。 本门课程讲授的教育统计学包括两大部分，一部分是教育统计学的理论部分，教育统计的基本概念和原理，以及教育统计的原则、方法和手段，重难点除了统计学基本概念以外，还包括作为数据分析基础的一些统计知识，包括集中量和差异量特征及计算、正态分布的计算和应用、总体平均数的推断应用、方差的基本原理及检验应用，以及其他相关分析基本知识等。另一部分是SPSS软件操作部分。SPSS（SPSS Statistics）是一款数据分析软件，是三大综合性统计软件（SAS、BMDP、SPSS）之一，它集数据整理、分析功能于一身，SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。SPSS软件操作是教育统计学学习的重要内容，对于实际的教育教学现象和规律的探究有着实践的指导意义。 教育统计学是一门方法论科学，关于它的学习有一些方法和技巧。 首先，对于教育统计学中重要的相关概念、原理的范畴的理解和掌握，不能死记硬背，要通过理解在加强记忆，要抓住要点，能用自己的认识和语言表达出来。同时，要能联系实际或其它课程的知识，并将它们具体落实到每一个概念和范畴上去，因为这些概念和范畴都是从具体实践中抽象出来的，学习时也要能够返回到具体实践中去。其实，只要抓住各个概念和范畴的要点，结合实际例子来学习和记忆，就能够真正的理解和掌握它们。 其次，关于计算方法与公式的灵活运用，教育统计学中的方法问题很多，许多计算公式也需要记住并会运用。怎样才能将教育统计学中的计算方法和公式恰当运用到教育教学现象中去，除了需要具备一定的数学基础、记住计算公式以外，更为重要的是对教育教学现象涵义的理解，还是要联系实际情况进行理解和学习。 最后，关于SPSS统计软件的学习，最重要的还是联系实际，寻求一个适宜的实践案例，在上述教育统计学的理论知识和计算方法与公式学习的基础上，实现一个完整的数据分析的操作过程，实践操作之后，就能够深刻理解和掌握解软件的功能和使用方法。 另外关于考试和作业的问题。本门课程一般会有一次离线完成的平时作业，所占的分数比利为30%，要求手写，并使用 “北师大作业封面”作为平时作业的封皮（详细填写个人信息），完成之后提交到所在的学习中心。届时可在“离线作业”中查看本课程作业的详细内容。 本门课程为开卷考试，考前一个月左右我们会在课程文件夹中发布考试指导，介绍考试范围和相关参考内容，届时同学们可以到课程文件夹中下载，借以参考，指导复习。 第一章重点知识 本章难点是教育统计学的内容介绍。重点是作为学科基础的统计学中的几个基本概念。 一、教育统计学的内容 教育统计学分为三部分，即描述统计、推断统计和实验设计。严格地说，教育统计学只包括描述统计和推断统计两部分。 1．描述统计 对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法就叫做描述统计。具体来说，描述统计就是根据数据类型对数据进行分组，然后用统计图和（或）统计表的形式把分组结果表示出来；计算各种特征量（如平均数、中位数、方差、标准差、四分差、相关系数等），对实验数据的分布特征进行概括性地描述。 2．推断统计 由样本所提供的信息，根据概率理论进行分析，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测的统计方法就叫做推断统计。推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。不同的数据类型采用不同的方法。在假设检验方面具体做法包括Z检验、t检验、F检验和检验等。 二、 统计学中的几个基本概念 1．随机变量 变量：实验结果的数值不是恒定不变的量称为变量，与它意义相反的量称为常量或恒常量。 定义：表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。由于受随机因素的影响，结果呈随机变化，又有规律性的变量称为随机变量。 2．总体和样本 总体是我们所研究的具有某种共同特性的个体的总和。总体一般是有研究目的来确定的。总体中的每个单位称