基于GUI技术既有建筑物可靠性评估软件的开发.pdfVIP

第 1 期（总第 165 期） 试验研究■ 基于GUI技术既有建筑物可靠性评估软件的开发 杨春侠，熊博文,李瀛昱 （长沙理工大学 建筑与土木工程学院，湖南 长沙 410004） 摘 要 随着我国建筑业发展，对既有建筑物进行可靠性评估的工作日益重要，为开发可独立运行的评估软件。 根据既有建筑物结构特点 ，结合分级评定的原则建立了既有建筑物可靠性评估体系，采用神经网络技术来进行可靠性 评估工作，同时结合 GUI 技术完成可视化界面设计 。 关键词 既有建筑物；可靠性评估；神经网络；GUI 0 引言 靠性评估划分为鉴定单元，子单元（包括上部结构，维护系统 目前，我国的建设正处于新城开发和旧城改造相结合 以及地基基础）以及结构构件三个层次，各层次划分为四个 的发展阶段，而改造的对象正是我国既有的并且量大面广的 评估等级，分别表示为一级（A级、a级）、二级（B级、b级)、三 砌体结构房屋及钢筋混凝土结构房屋。在对既有建筑物进行 级（C级、c级）、四级（D级、d级）。相应的各层次评估对象的 维修加固或进行增层、改造以及一些房屋事故处理时，也都 评估指标也分为四级，分别用1级、2级、3级、4级表示，各个 需要先对既有建筑物进行可靠性评估。所以，对既有建筑物 等级的划分标准符合文献[6]的相关规定。 进行可靠性评估已是一项重要而又十分迫切的任务。 1.2神经网络原理应用于可靠性评估 通常既有建筑物可靠性评估是以安全性和使用性两部分 建筑物评估理论的发展大致经历了传统经验法、实用 分开进行的，分别选取评估指标，对安全性和使用性进行评 评估法以及概率法三个阶段。而影响既有建筑物可靠性的因 估，然后综合评定其可靠性。文献[1-3]，在对既有建筑进行可 素很多，各因素之间关系复杂，各级评估指标的选取很难得 靠性评估时，单独确定可靠性评估指标，测试结果表明这样的 到统一。随着神经网络研究的兴起，不少学者将既有建筑物 指标体系也能胜任评估任务。由于神经网络具有很强的自学 [ 可靠性评估与神经网络相结合进行研究：魏庆晨1] 张克纯、 ， 习能力、容错能力，以及高度非线性映射功能，而评估指标与 2] 陆洲导、项凯[在既有建筑物整体可靠性评估方面进行了相 评估等级间又没有明显的函数映射关系，所以对于既有建筑 3] 关研究；李建平、束拉、邱敏[结合模糊评判在分级评估中做 物可靠性评估工作采用神经网络是十分合适的。所以本文在 了大量的工作。 确定评估指标的时候并不区分安全性和使用性，而是选取合 由于MATLAB软件自带的神经网络工具箱中一些主要 适的指标体系，以各评估指标的样本数据输入和评估结果输 [ 函数不能运用编译器编译4] ， 运用引擎技术调用神经网络工