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Science Technology Vision
项目与课题 科技视界 科技·探索·争鸣
基于K- means 算法车牌分割的应用
明月星 马 静 张 杨
温州医科大学信息与工程学院 浙江温州
( , 325000 )
摘 要 在车辆管理中 车牌的提取一直是一项重要的信息 本文针对车牌的分割问题进行研究和应用 首先做图像的预处理 把彩色图
【 】 , 。 。 ,
像转化成灰度图像 利用阈值迭代法进行目标的二值处理 车牌中文字以及数字的提取中 首先利用 算子对这牌进行粗分割 粗分割之
, 。 , canny ,
后存在一些小的断点或是噪声点 利用数学形态学腐蚀和膨胀进行去噪 最后利用 聚类的方法对这牌进行精细分割 本文采用
, 。 k-means 。
MATLAB 对算法进行仿真实验。
关键词 车牌分割 算子 聚类 边缘检测
【 】 ; ; ;
canny k-mean
以具有高效的效率以及伸缩性 不需要相关的隶属阈值 可以简化聚
0 引言 , ,
类在分类中的应用。 k-means 方法描述:
车辆管理中 车牌识别是一个比较重要的研究 可广泛应用于高
, , )随机选取 个样本作为聚类中心;
1 K
[1]
速公路 城市监管 违章处理等方面 目前探索出来的方式也很多 如
、 、 。 。 )如果 则分配 到第 类。
2 d(xi,mp)=d(xj,mi),1=p=k, xj p
[2]
何达到高度的准确性和识别性是对这类分割问题的研究话题 目前
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