基于PSO_SVR的下水道可燃气体分析.pdfVIP

? 2 0 . 《测 控技 术》 2 0 1 5 年第 3 4 卷第 2 期 基于 P S O - S V R 的 水道可燃气体分 析 王红旗 , 成新文 , 蒋华 龙 ( 四川 理工学院 计算机学 院, 四川 自贡 6 4 3 0 0 0 ) 摘要 : 针对 水道可燃 气 体传 感 器 非 线 性 、 选择性 差 和 交叉 敏感 的 特 点 , 建 立 了 一种 基于 粒子 群算 法 ( P S O ) 支持 向量 回 归 机 ( S V R ) 的 水道 可燃 气体 分析预测模型 。 该模型通过5 丨 入粒子群算 法 对 支持 向 量 回 归 机的重要参数进行优 化, 从而 实现 了 支持 向量 回 归 机的 参数 自 动 判 定 , 用 于 水道可燃 气体 的 定 量分析 。 仿真 结果表 明 : 基于 粒子群的 支持 向量 回 归 机 水道可燃 气 体分析预测 模型优 于 S V R 模 型 , 具有较好的 泛化性能和较高 的 预测精度 。 关键词 : 支持 向量 回归 机; 粒子群算法 ; 可燃 气体 ; 预测 模 型 中 图分类 号: T P 3 9 1 文献 标识码 : A 文章编 号: 1 0 0 0 - 8 8 2 9 ( 2 0 1 5 ) 0 2 - 0 0 2 0 - 0 4 A n a l s i s o n S e w e r s C o m b u s ti b l e G a s B a s e d o n P S O - S V R y W A N G H o n g - q i , C H E N G X i n - w e n , J I A N G