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Science Technology Vision
科技·探索·争鸣 科技视界 高校科技
基于Retinex 理论人脸识别光照预处理方法的对比分析
刘晓波
三峡大学计算机与信息学院 湖北宜昌
( , 443002 )
摘 要 光照问题是人脸识别面临的一项巨大的挑战 它在很大程度上影响了人脸识别系统的性能 而为了解决它 人们提出了很多的解
【 】 , 。 ,
决方法 其中基于 理论的图像预处理方法由于其简单高效性而备受关注 本文对比分析了几种经典的基于 理论的光照预处理
。 Retinex 。 Retinex
方法 并在 人脸库上进行了验证试验
, “YaleB+Extended YaleB “ 。
关键词 人脸识别 光照正则化 理论
【 】 ; ;
Retinex
【Abstract 】Illumination variation is one of the challenges in face recognition, which can greatly affect the performance of face recognition
systems. To solve the problem, various methods have been proposed. Because of the simpleness and high efficiency, the image illumination
preprocessing methods based on the Retinex theory get much attention. In this paper, the comparison and analysis of several classical illumination
preprocessing methods based on the Retinex theory, and the verification tests have been carried out on the “YaleB+Extended YaleB ” face database.
【Key words 】Face recognition; Illumination normalization; Retinex theory
处理后的结果 处理后的图片投射阴影的边缘呈现明显的光
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