基于贝叶斯网络的无损音乐检测方法.pdfVIP

基于贝叶斯网络的无损音乐检测方法术·方法研究． 王红梅 (浙江天格信息技术有限公司，浙江金华321000) 【摘要】随着网络的发展，人们对音乐质量的要求越来越高，无损音乐的交流也从音乐发烧友间向普通大众过渡。 但网络上的无损音乐资源质量得不到保证，对于音乐类应用公司来说，也无法通过人工过滤其千万级别的曲库来改 善曲库质量。提出了一种基于贝叶斯网络的无损音乐检测算法，该算法将音乐频率和音乐类型的关系考虑在内，通 过大量标记好的真假无损音乐数据进行训练，训练好的模块可应用于音乐质量的判断。实验证明，该算法具有较快 的运行速度和较高的检测准确率。 【关键词】无损音频检测；贝叶斯网络；机器学习 【中图分类号】TN911．7 【文献标志码】A DOI：10．16311／j．audioe．2015．02．14 ALosslessMusicDetectionMethodBasedon Networks Bayesian WANG Hongmei Information Co．，Ltd．，Jinhua 321000，China) (ZhejiangTiange Zhejiang theweb needfor to of the musicwillbecomemoreacute．Thecommuni— 【Abstract】Asevolves，thepeopleimprove quality cationoflosslessaudiohastransformedfrommusicfanstothe isno forthe general guaranteed public．However，there quali． ofmusicresourcesonthenetwork．Formusic isnotevenrealisticif the of ty applications，this companies improvequality theirtenmillion withartificialmethods．Alosslessaudiodetectionmethodis basedon library proposed Bayesiannetworks， whichtakesintoconsiderationthe betweendifferent andthe musical isa relationships spectrum relationshipsquality．Ispow— erful for methods the ofmusic a numberof and results judgingquality throughlarge learningtraining．Theexperimentalverify thatthe hasafaster and algorithm