基于本体的社会网络关系挖掘.pdfVIP

DOI :10. 16353 /j. cnki. 1000-7490. 2015. 03. 020 情报理论与实践 (ITA) 欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟 ， ( ， 430072 ) ● 刘 萍 马云路 武汉大学 信息管理学院 湖北 武汉 基于本体的社会网络关系挖掘* : ， ， 摘 要 文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架 首先构建语义社会网络 利用本体为社会网络赋予计 ， ， 。 算机可理解的语义 接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度 最后融合多关系得到成员关联强度 以一 ， 。 个科研网络为例论述了以上过程 并对结果进行了分析和评价 : ; ; 关键词 语义网 本体 社会网络 Abstract :This paper establishes a framework for mining relations of social network based on ontology. The paper firstly con- structs a semantic social network ，which uses ontology to give a machine-understandable semantics for social network. Then ，the paper discovers and measures the direct relations and indirect relations based on ontology. Finally ，the paper merges multiple rela- tions to get the strength of correlations between actors in social network. The paper takes a scientific research network for instance to illustrate the process as well as to analyze and evaluate the outcomes. Keywords :semantic web ;ontology ; social network ， 、 、 现实生活中存在着大量因人或组织的信息交流而产生 义社会网络的构建方式 为社会网络中的节点 关系 属 ， 、 、 。 的社会网络 如在线社会网络 科研网络 企业联盟网络 性提供计算机可理解的语义表示 ②提供了基于本体概念 。 ， 关系及推理规则进行社会网络成员间的关系梳理与发现的 等 随着社会信息交流的更加充分 社会网络规模不断增 ， 。 。 长 并且结构也日益复杂 现实中社会网络很多都是包含 方法 ③提出了基于本体的实体间关系数量及邻居实体匹 ， 。 配度的社会网络成员间关联强度的计算方式。 多种类型的边和节点 附带属性信息的大规模异质网络 。 这为社会网络的表示及分析带来了很大的困难 目前将语