第2章决策4(免费阅读).ppt

第四章 环境分析与决策 1、线性规划 所谓“线性规划法”分析法，就是指在满足一组已知约束条件的情况下，如何使决策目标最优，即求目标函数的最大值或最小值问题。 例：某企业生产A、B两种产品，，已知生产单位A产品需用钢材9千克、水泥4千克、劳动力3个，净产值700元；生产单位B产品需用钢材4千克、水泥5千克、劳动力10个，净产值1200元。该企业有钢材360千克、水泥200千克、劳动力300个，问A、B各生产多少个能使企业净产值最大？ 解：假设A产品产量为X1，B产品产量为X2，则有： 约束条件： 9X1+4X2 ≤360 4X1+5X2≤200 3X1+10X2≤300 X1， X2≥ 0 目标函数是：maxf(X1 X2)= 700X1 +1200X2 求解得到：X1=20 X2=24，最大净产值为42800元。即安排生产20个A产品，24个B产品，企业获得的净产值最大。 2、量本利分析法 又称保本分析法或盈亏平衡法，关键是找出企业不盈不亏的产量（即保本产量，此时总收入等于总成本）。 例：一个体户买了一台复印机，假设它的固定成本为每年1万元，单位变动成本每复印一张纸（墨粉、电费、纸张、人工费）为0.15元，对外每张复印费为0.30元，那么每年最少复印多少张才能保本？ 决策树法是以方块和圆圈为结点，并由直线连接而成的一种树状结构。一般来说，每个可行方案，又可能有多种状态，因此，图像由左向右，由简到繁，形成一个树状结构。决策过程由右向左，逐步后退，根据末端的损益期望值和状态的概率值计算出同一方案不同状态下的期望值，然后根据其大小决定决策，标出被舍弃方案（期望值小的方案）的对应分支，最后决策结点留下一条分枝即为满意方案，即取期望值最大的方案。 例3-3：某公司为满足市场对某种新产品的需求，拟规划建设新厂。预计市场对这种新产品的需求量比较大，但也存在销路差的可能性。公司有两种可行的扩大生产规模的方案：一个是新建一个大厂，预计投资30万元，销路好时可获利100万元，销路不好时亏损20万元；另一个是新建一个小厂，需投资20万元，销路好可获利40万元，销路不好仍可获利30万元。假设市场预测结果显示，此种新产品销路好的概率为0.7，销路不好的概率为0.3。根据这些情况，下面用决策树说明如何选择最佳的方案。 64 销路好 P1=0.7 100（万元） -30 销路差 P2 =0.3 -20（万元） -20 37 销路好 P1=0.7 40（万元） 销路差 P2=0.3 30（万元） 决策树示意图 图中 表示决策点，由决策点引出的一级树枝叫方案枝，它表示该项决策中可供选择的几种备选方案，分别用带有编号的圆形结点（状态点）①、②等来表示；由圆形结点进一步向右引出的枝条称为方案的状态枝，每一状态出现的概率可标在每条直线的上方，直线的右端可标出该状态下方案执行所带来的损益值 。 方案1:建大厂在状态点1的期望值 E1=100×0.7+(-20) ×0.3-30=34(万元) 方案2:建大厂在状态点2的期望值 E2=40×0.7+30×0.3-20=17(万元) E1＞E2，剪去方案枝2，取方案1：建大厂 （三）不确定型决策方法 在比较和选择方案时，不知道未来有多少种情况，也不知道这些情况发生的概率，此时需要采用不确定型决策方法。 不确定型决策方法包括：乐观法，悲观法，后悔值法等。 1、乐观法 也叫“大中取大”、“好中求好”、最大决策法。 即当决策者面临情况不明的决策时，以争取最好结果的乐观态度来选择他的决策方案。 步骤： （1）找出各方案所带来的最大损益值； （2）从第一步结果中选出最大值对应的方案作为