西南科技大学数字图像处理复习参考题.doc

西南科技大学数字图像处理复习参考题.doc

  1. 1、本文档共12页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
西南科技大学数字图像处理复习参考题

一、填空题(每空1分,共20分) 1、在计算机中,按颜色和灰度的多少可以将图像分为 二值图像 、 灰度图像 、 索引图像 、 真彩色RGP图像 四种类型。 2、存储一幅大小为,256个灰度级的图像,需 要 8M bit。 3、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 4、依据图像的保真度,图像压缩可分为 有损压缩 和 无损压缩 5、图像压缩是建立在图像存在 编码荣誉 、 像素间冗余 、 心理素质冗余 三种冗余基础上。 6、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 、 、 。 7、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法: 。 8、图像处理技术主要包括图像的 、 、 等技术。 9、在RGB彩色空间的原点上,三个基色均没有 ,即原点为 色。 二、选择题(每题2分,共20分) 1、下列算法中属于点处理的是: A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。( ) A.平均灰度 B.图像对比度 C.图像整体亮度 D.图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( ) A.RGB B.CMY或CMYK C.HSI D.HSV 4、采用模板[-1 1]T主要检测( )方向的边缘。 A.水平   B.45( C.垂直   D.135( 5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波   D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于( ) A.去噪 B.减小图像动态范围 C.复原图像 D.平滑图像 7、彩色图像增强时, 处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、____滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题(每题2分,共10分) 1、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。( ) 2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。( ) 3、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。( ) 4、变换编码常用于有损压缩。( ) 5、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时,提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正。( ) 四、叙述题(每题5分,共10分) 1、简要叙述“图像”和“数字图像”的定义。 2、简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点? 五、综合题(共40分)(其中3,4选作一题) 1、设一幅图像有如图所示直方图,对该图像进行直方图均衡化,写出均衡化过程,并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为:0、1、2、3、4、5、6、7,则均衡后,他们的灰度值为多少? (15分) 2、对下列信源符号进行Huffman编码,并计算其冗余度和压缩率。(10分) 符号 a1 a2 a3 a4 a5 a6 概率 0.1 0.4 0.06 0.1 0.04 0.3 3、图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。就下面所给的a、b、c、d四个直方图,试分析和比较四幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。(15分) 4、如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。(15分) 题5图 数字图像处理 试题卷(A) 得分

文档评论(0)

kakaxi + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档