基于层次分析法的网购影响力评价模型.docx

数学建模竞赛论文论文题目： 基于层次分析法的网购影响力评价模型 姓名1： 学号： 专业： 姓名1： 学号： 专业： 姓名1： 学号： 专业： 2014 年 7 月 24 日基于层次分析法的网购影响力评价模型摘要本文从建立网购影响力指标评估体系出发，通过定性分析确定网购影响力大小的主要影响因素，再基于层次分析法，从互联网相关数据中抽象出网购影响力评价模型，并运用该模型估计2020年网络购物的发展状况，最后通过插值方法对模型进行了检验与修正。针对问题1，首先，本文在分析个人网购习惯的基础上，结合相关文献，基本确定了网购影响力评价的简易指标，主要包括购买量、用户规模、网点数目/传统零售店、访问量等，接着对简易指标进行了相关处理，并从宏观、微观角度，定性分析网络购物影响力的具体细节问题，建立了网购影响力指标预评价体系，最后经过修正，建立了较为完整指标评价框图，其中将网购交易规模、用户规模、投诉率、点击率为一级评价指标，宣传力度、物品价格、物品质量、物流速度等定为二级目标。图1 网购影响力指标评价框图模型针对问题2,根据问题1所建立的网购指标评估体系，运用 MATLAB软件进行编程，建立ahp（层析分析）函数，求解了归一化后的特征向量（f）、 最大特征根所对应的向量（V）、最大特征根（lab）、一致性指标（CI）、随机一致性指标（RI）、一致性比率（CR），从而初步确定网购影响力大小的主要影响因素，以权重大小体现，即宣传力度的权重为0.341，商品质量为0.079，方便程度为0.077，促销活动为0.094，服务态度为0.045，季度差别为0.028，物品价格为0.006，物品种类为0.005，物流速度为0.023。针对问题3，本文根据网上查找了一些统计数据，首先根据2013年中国网络购物市场研究报告，将GDP、用户规模、用户渗透率等绘制成散点图，最后结合上面得到的权值，再次运用层次分析法进行分析，获知渗透率的权值为0.764、交易金额占总GDP的权值为0.025、用户规模权值为0.211等，从而建立如下数学模型：I=++针对问题4,通过问题3层次分析模型的建立，运用pchip 分段三次Hermite插值多项式插值，得到2006-2020交易总额与GDP的比值图、2006—2020年用户规模图、2006—2020年用户渗透率走势图等，并运用EXCEL软件求解了2020发展状况具体指标如下，用户规模79854万人，交易金额占GDP的比例为0.053，渗透率为1，经过计算我们得出2020年的为8.14，可以看出网络购物前景良好。【关键词】层次分析法，MATLAB软件，EXCEL软件,网络购物，插值一 问题重述与分析1.1问题背景近年来，我国电子商务快速发展，从最初的网络零售，到后来形式多样的C2C/B2C模式，再到实施开放平台策略后的B2B2C模式，以及线上线下融合的O2O模式，中国的电子商务行业已经发展成为一个涵盖信息技术、在线交易、物流配送、金融支付、网络广告等多领域协同发展的完整的生态系统。这一生态系统从宏观层面可以划分为三个部分：技术层、商务层和社会层。电子商务对经济社会生活的影响不断增大，正成为我国经济发展的新引擎。利用好这个新引擎，对于启动消费、扩大内需、转变经济发展方式具有重要意义。目前，我国网络购物快速从分散化购买阶段进入规模化购买阶段。《中国互联网络发展状况统计报告》（2014年7月）表明，截至2014年6月，我国网络购物用户规模达到3.32亿，较2013年底增加2962万人，半年度增长率为9.8%。与2013年12月相比，我国网民使用网络购物的比例从48.9%提升至52.5%。与此同时，手机购物在移动商务市场发展迅速，用户规模达到2.05亿，半年度增长率为42%，是网络购物市场整体用户规模增长速度的4.3倍，手机购物的使用比例由28.9%提升至38.9%。我国团购用户规模达到1.48亿，较2013年底增加760万人，半年度增长率5.4%。与2013年12月相比，我国网民使用团购的比例从22.8%提升至23.5%。相比整体团购市场，手机团购发展更为迅速。手机团购用户规模达到1.02亿，半年度增长率为25.5%，手机团购的使用比例由16.3%提升至19.4%。图2 2013.12-2014.6有哪些信誉好的足球投注网站/手机有哪些信誉好的足球投注网站用户规模及使用率1.2要解决的问题a.问题1要求结合自身网络购物的习惯，在熟知影响力、指标评估体系构成等基本概念基础上，建立相应网购影响力指标评估体系。b.问题2要求根据建立的指标评估体系，通过分析网络购物具有实效性的指标，再结合一些重要数据，基本确定网购影响力大小的主要影响。c.问题3要求根据互联网相关统计数据，做出合理假设，建立网络购物影响力的量化评估模型。?d.问题4要求根据上述模型，合理估计2020