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基于混合 Logit 模型的出行路径选择影响因素研究 张春勤，隽志才，林徐勋 (上海交通大学 安泰经济与管理学院，上海 200052) 摘 要:为深入地了解交通信息对出行路径选择的影响，采用 SP 调查法获取机动车出行者的出行行为数 据，基于混合 logit 模型建立了总体对象和典型对象出行路径选择概率模型。采用不同调查范围的出行行 为数据对模型进行验证，结果表明，出行者的社会经济特性、交通事件或拥堵的严重程度、替代路径可 节省的出行时间、替代路径的熟悉程度以及交通信息的质量和内容等是影响出行者选择替代路径的主要 因素，且总体对象模型和典型对象模型存在一定的差异，与实际的统计结果相吻合。 关键词: 交通信息工程；路径选择行为；SP 调查；混合 logit 模型 在日趋严重的交通拥堵情况下，向出行者提供实时的交通信息，帮助其选择最佳的出行路径，引导他们有效地利用现 有的路网，已成为节省出行时间、缓解交通拥堵的一种可行策略。 国内外研究者在交通信息对出行路径选择的影响方面取得了一些成果。研究者一般采用 SP 调查或 RP 调查设计调查问 卷，以现场问卷调查或邮寄问卷方采集出行行为数据；基于有序 Probit 模型[1, 2]、二项 Probit 模型[3]、二项 Logit 模型[4, 5]、 多项 Logit 模型[6]分析了交通信息对出行路径选择的影响,得到影响出行路径选择的主要因素。由于影响出行路径选择的因 素具有较高的相似性，不具备相互独立的前提条件，会对二项 Logit、多项 Logit 模型分析结论的可靠性产生一定影响。混 合 logit 模型是近年来针对自变量之间不相互独立问题提出的一种改进模型，具有用于出行路径选择影响因素分析的潜力。 已有研究的调查区域是某一特定的地域或城市类型，直观上，地域类型和城市类型对出行路径的选择会产生影响，然 而目前并没有相关的研究成果。因此，本文将以大陆范围内的出行行为数据为基础，采用 SP 调查法获取出行行为数据，基 于混合 logit 模型对出行路径选择的影响因素进行多变量分析，建立总体对象和典型对象出行路径选择概率模型，研究交通 信息对出行路径选择的影响。 1 调查方案设计与实施 进行出行行为调查，是了解出行者信息响应特性的一种重要手段，本文进行出行者调查的目的是了解交通信息对出行 路径选择行为有何影响，为交通信息发布方法提供依据。 1.1 问卷设计及试调查 本着简洁、清晰、不重复、全面和合理性的原则，调查问题主要包括： 1）出行者的社会经济特性主要包括性别、年龄、是否已婚、学历水平、职业、所处地区、所在地城市类型、家庭收入 以及车种类型等。 2）影响出行者选择替代路径主要因素的重要度。 3）不同出行场景下的出行者路径选择行为。 为了确保调查的质量，在正式调查之前，首先组织了一次规模较小的试调查，然后，根据被调查者反馈的意见，对问 卷以及调查方案进行了调整。 1.2 调查对象选取及样本量确定 选择调查对象时，考虑到大陆驾车群体的特性，确定职业驾驶员、经常乘坐出租车和公家车的出行者对调查对象。 为了避免以往采用路边现场调查方法造成的部分被调查者由于仓促填写不足的缺点，以及国外邮寄问卷调查方法回收 率低的缺点，于 2012 年寒假期间，让交通工程专业本科生在所在地进行不定时调查。调查者遍及大陆各地，得到了大陆范 围内的出行行为数据。共发放了 1800 份调查问卷，回收 1576 份，有效问卷 1306 份，有效回收率为 72.56%。