asticNet方法在Cox模型变量选择中的研究.PDF

( ) 第 卷第 期 西 南 大 学 学报 自然科学版 年 月 ３７ ７ 　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　２０１５ ７ ( ) Vol３７　No７ JournalofSouthwestUniversit NaturalScienceEdition Jul　２０１５ y : / DOI １０１３７１８ cnkixdzk２０１５０７０１４ j ElasticNet方法在Cox模型变量选择中的研究① １ ２ 李春红 ,　韦新星 , ; , １广西大学 数学与信息科学学院 南宁 ５３０００４ ２河池学院 数学与统计学院 广西 宜州 ５４６３００ : , , 摘要 将 ElasticNet方法运用于Cox模型的变量选择中 建立 ENＧCox模型 证明了Cox模型的 ElasticNet估计 , 具有组效应性质 数值模拟验证了 方法能将强相关变量全部选入 模型 而 方法无此功效 ． ElasticNet Cox Lasso ． , 数值实例验证了ElasticNet方法运用于Cox模型的可行性 表明ENＧCox在拟合效果和预测能力方面均优于传统 Cox模型． : ; ; ; ; 关 键 词 方法 模型 变量选择 强相关 组效应性质 　 　 ElasticNet Cox 中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) O２１２１　　　　 A　　　　 １６７３ ９８６８２０１５０７ ００９５ ０７ [] １ 模型 是对生存数据进行多因素分析的最常用方法 它不仅能分析出生存时间与各个协变量的变 Cox ． , , , 化规律 而且对基准风险函数的分布没有严格要求 因此 自 年英国统计学家 提出该模型后 它 ． １９７２ Cox 、 、 、 便被广泛运用到生物学 医学 保险学 经济学等众多领域． , , , 但是 Cox模型要求自变量之间相互独立 至少不允许存在很强的相关性 同时还要求所研究的样本 [] ２ ,