基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略.PDF

基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略 作者 陈英, 汪文源, 朱晓冬, 刘元宁 机构 南昌航空大学 软件学院；吉林大学 计算机科学与技术学院 发表期刊 《计算机应用研究》 预排期卷 2018 年第35 卷第6 期 访问地址 /article/02-2018-06-056.html 发布日期 2017-06-14 11:56:55 引用格式 陈英, 汪文源, 朱晓冬, 刘元宁. 基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略[J/OL]. [20 17-06-14]. /article/02-2018-06-056.html. 摘要 针对序列图像，提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE 和 BIQI 三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上，提出了加权的质量评价策略以对 序列图像进行自动选优。其次为了加快权重寻优的过程，提出了基于粒子群优化的PSO-WNRIQA 算法。最后为了评估算法的性能，提出失序数比例 DNR 和失序对数DCNR 作为算法评价标准。 通过对LIVE Release2 图像库中的实验结果表明，在jp2k 失真、jpeg 失真、高斯模糊失真和快速 瑞利衰减失真图像的自动评优过程中，本文的… 关键词 无参考图像质量评价, 序列图像, 自动选优, 加权评价策略 中图分类号 TP391.41 基金项目 江西省自然科学基金资助项目（20161BAB212034）; 南昌航空大学博士启动基金资助项目 （EA201520009）; 国家自然科学基金资助项目 35 优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第 卷 基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略* 1 1 2 2 陈 英 ，汪文源 ，朱晓冬 ，刘元宁 (1 330063 2 130012) ．南昌航空大学 软件学院，南昌 ； ．吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 SSEQ NIQE BIQI 摘 要：针对序列图像，提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍 、 和 三 种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上，提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。其次为了 加快权重寻优的过程，提出了基于粒子群优化的PSO-WNRIQA 算法。最后为了评估算法的性能，提出失序数比例DNR DCNR LIVE Release2 jp2k jpeg 和失序对数 作为算法评价标准。通过对 图像库中的实验结果表明，在