计数资料的基本统计分析方法.ppt

计数资料（或定性资料，无序分 类资料） enumeration data， qualitative data， unordered category data * * 实例 有260份血清样品，每份样品一分为二，用二种不同的免疫学检测方法检验类风湿因子。（配对实验） 两种血清免疫学检测结果 配对四格表McNemar检验结果 P值 * * 行×列 表资料的χ2检验 * * 某药不同剂量的镇痛效果 剂量 镇痛效果 合计 有效率（%) 有效 无效 1.0mg 3 12 15 20.00 2.5mg 11 9 20 55.00 5.0mg 12 6 18 66.67 合计 26 27 53 49.06 应用实例 （选自卫生部规划教材方积乾主编《卫生统计学》P115） 例 SPSS操作结果 实际频数与理论频数显示 检验结果 检验统计量 =7.584，P=0.0230.05，差异有统计学意义。 * * 列联表分析－检验模型 Ⅱ Ⅰ Ⅲ * * 调整方法：Bonferroni法 每一个两两比较的检验水准 ： 1.0mg和2.5mg的镇痛效果的比较 40.00 35 21 14 合计 55.00 20 9 11 2.5mg 20.00 15 12 3 1.0mg 无效 有效 有效率（%) 合计 镇痛效果 剂量 1.0mgV2.5mg 检验统计量 =4.375，P=0.036。 45.45 33 18 15 合计 66.67 18 6 12 5.0mg 20.00 15 12 3 1.0mg 无效 有效 有效率（%) 合计 镇痛效果 剂量 1.0mg和5.0mg的镇痛效果的比较 1.0mgV5.0mg 检验统计量 =7.187，P=0.007。 60.53 38 15 23 合计 66.67 18 6 12 5.0mg 55.00 20 9 11 2.5mg 无效 有效 有效率（%) 合计 镇痛效果 剂量 2.5mg和5.0mg的镇痛效果的比较 5.0mgV2.5mg 检验统计量 =0.540，P=0.463。 * * 不同剂量镇痛效果的两两比较 对比组 四格表 值 P值 检验水准修正值 检验结果 1.0mgV2.5mg 4.375 0.025 0.0167 —— 1.0mgV5.0mg 7.187 0.01 0.0167 * 2.5mgV5.0mg 0.540 0.05 0.0167 —— 注：表中“—”表示差别无统计学意义，“ * ”表示差别有统计学意义。 * * 行×列表的x2检验的注意事项 * * 1、有1/5以上格子的理论频数小于5； 2、一个理论频数小于1； 3、总样本例数小于40 当有以上三种情况或之一存在时，均不适宜进行x2检验，有三种处理方法： 1、增加样本含量 2、根据专业知识，删除理论频数过小的行或列，或将理论频数过小的行或列与性质相近的行或列合并（不推荐，应慎重） 3、Fisher确切概率法(可用SAS软件实现) * * * * 第三军医大学卫生统计学教研室 Department of Health Statistics ,TMMU * * 第四讲 计数资料的基本统计分析方法 Qualitative data Statistical Analysis 定义：将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总得到各组观察单位数称为计数资料。 特点：计数排列是无序分组，同组各观察单位之间没有量的差别，但各组间有质的不同，各组互不相容。 二项分类和多项分类 * * 69.23 450 650 60.00 180 300 丙药 合计 75.00 150 200 乙药 80.00 120 150 甲药 治愈率（%） 治愈人数 治疗人数 药名 某药物治疗效果 * * 计数资料的统计描述 Statistical Description * * 绝对数指标(absolute number):是统计分组汇总后小计或总计的绝对数，用以反映事物在一定条件下的规模和水平。 一. 相对数指标的意义 表 某季度甲、乙两部队的感冒发生情况 3.18 100 3147 合计 3.20 42 1313 乙部队 3.16 58 1834 甲部队 发病率（%） 发病人数 总人数 部别 * * 相对数指标(relative number):有联系的两个指标之比。意义：便于表达事物出现的普遍程度；便于相互比较和必威体育官网网址。 69.23 450 650 60.00 180 300 丙药 合计 75.00 150 200 乙药 80.00 120 150 甲药 治愈率（%） 治愈人数 治疗人数 药名 表 某药物治疗效果 * * 率(强度相对数或频率)：它是一定时期或一定范围内某现象的实际发生数与可