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数字图像处理(冈萨雷斯)-5课件
第五章 图像复原与重建 ;5.1 图像退化/复原过程的模型;常见退化图像;常见退化图像;常见退化图像;5.1 图像退化/复原过程的模型;5.1 图像退化/复原过程的模型;;5.1 图像退化/复原过程的模型;5.1 图像退化/复原过程的模型;有噪声情况下的图像复原;5.2 噪声模型;图像样本;一些重要的噪声模型;①高斯噪声 ;②瑞利噪声 ;③伽马(爱尔兰)噪声 ;④指数分布噪声 ;⑤均匀分布噪声 ;⑥脉冲噪声(椒盐噪声) ;被椒盐噪声污染了的图像及其直方图;?;?;高斯噪声;指数噪声;上述噪声图像的直方图和它们的概率密度函数曲线对应相似;
前面5种噪声的图像并没有显著不同,椒盐噪声是唯一的视觉可区分的噪声模型;
但它们的直方图具有明显的区别;;5.2.3 周期噪声;典型的周期噪声---正弦噪声;5.2.4 噪声参数的估计;噪声参数的估计;5.3 空间域滤波复原(唯一退化是噪声);算术均值滤波器;几何均值??波器;谐波均值滤波器;逆谐波均值滤波器;例5.2 均值滤波举例;“胡椒”噪声干扰图像
3×3大小,Q=1.5的
逆谐波均值滤波器;?;5.3.2 统计排序滤波器;5.3.2 统计排序滤波器;例5.3 最大值和最小值滤波器举例;空间域滤波器举例
由于脉冲噪声的存在,算术均值和几何均值滤波器没有起到好的作用;5.3.3 自适应滤波器;① --噪声方差;?;例5.4 自适应、局部噪声消除滤波举例;自适应中值滤波器;5.3.3 自适应滤波器; A层:检测zmed是否是一个 噪声脉冲;自适应中值滤波器举例;5.4 图像复原的频率域滤波器 ——目的:消减周期噪声;典型的周期噪声---正弦噪声;5.4.1 带阻滤波器;理想带阻滤波器 ;n阶的巴特沃思带阻滤波器 ;带阻滤波器的透视图;例5.6 带阻滤波器使用举例;5.4.2 带通滤波器;5.4.3 陷波滤波器;图像复原
理想的陷波带阻滤波器;理想陷波带阻滤波器 ;陷波带通滤波器:通过包含在陷波区的频率
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