肿瘤精准医疗中的个性化药效评估(预测)方法.pdf

第 30 卷摇 第2期 模式识别与人工智能 Vol.30摇 No.2 2017年2月 PR AI Feb.摇 2017 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 肿肿瘤精准医疗中的 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 * 个性化药效评估(预测)方法摇 1 2 王红强摇 摇 顾康生 1(中国科学院合肥智能机械研究所 精准医学与医疗大数据实验室摇 合肥230031) 2(安徽医科大学第一附属医院肿瘤科摇 合肥230032) 摘摇 要摇 如何有效评估(预测)肿瘤病人的个性化药效是当前肿瘤研究的热点之一.文中从靶向治疗基本原理和 研究现状出发,分析和讨论如何实现肿瘤精准医疗中的个性化用药药效评估方法,提出基于人工智能的肿瘤癌变 用药基因检测模式.利用高通量测序技术绘制肿瘤细胞多组学全景图,系统性地分析肿瘤的分子病理,借助人工智 能方法精准定位个性化的癌变驱动机制.该癌变用药模式克服传统突变用药基因检测模式较为片面、粗糙等缺陷, 与精准医疗的本质要求相符,适应精准医疗的必威体育精装版发展要求.同时,文中探讨该模式的临床实现. 关键词摇 人工智能,肿瘤,精准医学,高通量测序,个性化用药 中图法分类号摇 Q812 DOI摇 10.16451/ ki.issn1003鄄6059.201702003 引用格式摇 王红强,顾康生.肿瘤精准医疗中的个性化药效评估(预测)方法.模式识别与人工智能,2017,30(2): 117-126. Methods for Personalized Drug Effectiveness Prediction in Cancer Precision Medicine WANG Hongqiang ,GU Kangshen1 2 1 (PrecisionMedicine and Biomedical Bigdata Laboratory,Institute of Intelligent Machines, ChineseAcademy of Sciences,Hefei230031) 2(Department of Tumor,The FirstAffiliated Hospital of Medical University of