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阿尔茨海默病和轻度认知损伤的诊断模型 罗万春(  (第三军医大学数学与生物数学教研室 400038) 摘 要:目的 建立阿尔茨海默病和轻度认知损伤的诊断模型。方法 用ROC曲线进行指标筛选,再用判别分析进行诊断模拟,最后选出正确率最高的判别函数。结果 ROC曲线筛选出4项指标。在包括正常人、阿尔茨海默病人以及轻度认知损伤病人的研究对象中,经过100次随机抽样诊断模拟,线性判别分析诊断的平均正确率达71.4154%,非线性判别的平均正确率达74.7487%,最高正确率为82.0513%,并得到了相应的判别函数。结论 非线性判别函数可有效诊断阿尔茨海默病和轻度认知损伤。 关键词:阿尔茨海默病;轻度认知损伤;判别分析;ROC曲线 中图分类号:R311; R311.1 文献标识码:A Diagnosis Model of Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment LUO Wan-chun(Department of Mathematics and Biomathematics, Third Military Medical University, Chongqing 400038, China) Abstract: Objective To set up the diagnosis model of Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Methods Use ROC curve to screen the indice and make using diagnosis simulation by discriminant analysis, finally, choose the discriminant function with the highest accuracy. Results Four indice were elected by ROC curve. After 100 times of random sampling to diagnose to the study objects including normal people, Alzheimers patients and mild cognitive impairment patients, the average diagnosis accuracy of linear discriminant analysis is 71.4154% and that of nonlinear discriminant analysis is up to 74.7487%, and the highest accuracy is 82.0513%, whose discriminant function has been obtained. Conclusion Nonlinear discriminant analysis can be used to diagnose Alzheimers disease and mild cognitive impairment. Key words: blood; coagulation function;stepwise discrimination analysis;diagnosis 阿尔茨海默病 (Alzheimers disease, AD)是发生在老年期及老年前期的一种原发性退行性脑病,指的是一种持续性高级神经功能活动障碍,即在没有意识障碍的状态下,记忆、思维、分析判断、视空间辨认、情绪等方面的障碍。阿尔茨海默病是由德国精神病医生和神经病理学家Alois Alzheimer于1906年首次描述并被由其名字命名[1],现已成为仅次于心血管病、脑血管病和癌症等疾病之后,导致老年人死亡的“第四大杀手”。2010年AD患者已超过3500万,预计到2050年,全世界每85人中将有1人患上阿氏老年痴呆症,患病人数将会超过1亿人[2,3] 。AD对患者、家庭、社会都带来了巨大的危害,不但危害人类的生命安全 [4,5],该病所需的直接和间接医疗费用还十分巨大,在欧洲每年需要超过1200亿美元,美国AD协会公布的数据显示,2011年美国每年的此项开支已超过1830亿美元,预计到2050年将达到1.1万亿美元[6]。因此,WHO已将老年痴呆症定为21世纪五大重点疾病之一。 虽然AD正确的早期诊断对患者的评估、控制、护理和未来规划有重要价值[7-11],但由于轻度认知损伤(mild cognitive impairment, MCI)患者和早期的AD患者在临床上十分相像,使得AD的早期诊断变得十分困

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