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cncjfdytd Petrel2003SE 课程介绍 网格化 概述 网格化 术语 网格化 定义一个边界 网格化 方向和趋势 网格化 定义段块(断层区段) 网格化 网格细化 网格化 设置 网格化 结果 网格化 总结 3D网格是2D网格在3D空间内的延伸。2D网格由沿X,Y方向(2D)分布的行和列来定义。3D网格则由沿X,Y和Z方向(3D)分布的行、列和Pillar来定义。我们也可以把3D网格看作是由一系列二维网格堆叠而成，连接每个2D网格对应节点之间的线就是Pillar。 Pillar 网格化就是一个定义3D网格的过程。这个过程从一系列按照指定的网格增量均匀分布的行和列开始, 在这一阶段, Pillar 是穿过每一个行列交点的垂线。在网格调化的过程中,先前定义的 Key Pillars指导这些pillar重新定向。通过一系列算法叠代，创建起平行于Key Pillars 的pillars、行和列。网格化过程最终输出的pillar显示为“Skeleton”(网格骨架)，例如,分别表示顶部、中部和底部pillar的骨架。由于在3D空间显示3个网格骨架(它们的节点定义了空间中pillar的位置),比显示上百条垂线(pillars) 要方便的多,所以Skeleton grids (网格骨架)主要用于QC(质量控制),而不是用作实际的pillars. Pillar 网格化结束时，所创建的骨架(实际代表的是pillar)不具有Z方向上的值，它也不代表任何的面，它们只是一套pillar，定义了3D 模型中每一网格单元在横向上的形态和大小。 网格化 构造 概述 构造 概述 创建层面 过程 创建层面 过程 – 设置 创建层面 时深转换 创建层 概述 创建层 小层划分 概述 小层划分 地质关系 小层划分 介绍 使用属性 几何建模 函数类型 几何建模 原理 测井曲线粗化 过程 测井曲线粗化 对测井曲线进行重采样,将重采样后的测井曲线值加到与井轨迹相交的网格上. 离散测井曲线: 将出现最多的测井曲线值赋给每一个网格。 连续测井曲线: 对每个网格的测井曲线值进行平均。 算术平均,调和平均,几何平均 Biased to a discrete log 将测井曲线看作线或者点. 处理部分被测井曲线穿过的网格单元. Log as Bias Why bias to a discrete log? Log as Bias Why bias to a discrete log? 设置 平均方法 算术平均: 主要用于属性值的平均,例如孔隙度,饱和度,有效体积/总体积比.因为这些属性都是算术变量。 调和平均: 对每一层的渗透率是常数的油藏,该算法将给定垂向的有效渗透率. 几何平均: 对于在空间上没有关系,而且又呈正态分布的渗透率，该方法是一种很好的估算方式. 最小平均: 对网格处测井曲线的最小值采样. 最大平均:对网格处测井曲线的最大值采样. 最多值(只用于离散测井曲线)Most of (only for discrete logs): 选择每个网格上出现最多的离散值,(用于岩相,岩性,Zone logs等). 设置 将测井曲线当作点或者线 设置 方法 测井曲线粗化 Process Window - Settings Give a name to the model or overwrite an existing model. Give the increment. The increment is given in “project units”. If you are making a simulation grid, it is possible to define zig-zag type of faults. Once all the settings are entered, press Apply. This will create the Mid skeleton grid. When the Mid skeleton grid looks good, t