教育与心理统计测量期末考试范围.pptVIP

根据变量数值的意义，可以将变量分为 四种类型： 1、类别变量：只是用数字来代表事物或对事物进行分类，数字没有任何数值意义，不能作量化分析。无大小意义，只表明类别 如性别：男1 女2 2、顺序变量：表明类别的大小或某种属性的多少。主要用于分等论级和分类。数字仅表示等级并不表示某种属性的真正量或绝对值。无参照点（没有绝对零度）和相等单位。 如五点评分：ABCDE 3、等距变量： 存在大小关系。无绝对零度，但存在相对零点。可以进行数学运算，有相等单位。 如IQ 4、比率变量： 有相等单位和绝对零点，可以知道事物之间的某种特点上相差多少及它们之间的倍数关系 大多是物理变量，如长度 （二）总体与样本 总体是指具有某种特征的个体的总和，例如大学生、中学生、小学生、男性、女性等 总体的量化特征称为总体参数，如总体平均数 样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体 样本中包含个体的数量称为样本容量 样本的量化特征称为样本统计量，如样本平均数 次数分布表的制作方法 1、求全距 全距指的是全部观察值中最大值与最小值之差。 2、决定组数和组距。 一般不少于5组，也不要超过15组。常见的是10组左右 组距指的是每一个组内包含的距离（用i表示） 斯特奇斯（H.A. Sturges）根据经验公式： 3、决定组限 组限就是每一组的起点值和终点值。 4、登记次数 集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。 集中量包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数等。 差异量用于表示数据的变异程度或离散程度。 常用的差异量有全距、平均差、方差、标准差和差异系数等。 样本平均数的抽样分布 　　若（X1，X2，…，Xn）是抽自总体X的一个容量为n的随机样本，则依据样本的所有可能观察值计算出的样本平均数的分布，称为样本平均数的抽样分布，简称平均数抽样分布。 平均数抽样分布的定理 平均数抽样分布的平均数等于总体的平均数； 平均数抽样分布的的方差，等于总体方差除以样本容量n． 抽自正态分布总体的样本平均数分布也是一个正态分布 （1）总体方差已知 （2）总体方差未知 样本平均数与总体平均数离差统计量呈t分布 相关样本平均数差异的显著性检验 不同样本数据之间存在一一对应关系 例如，同一群被试接受两次测验 （一）小样本 （二）大样本 独立样本平均数差异的显著性检验 （一）小样本 1、两个总体方差相同 使用两个样本的联合方差来估计总体方差 2、两个总体方差不同 临界值的求法 二、卡方检验的基本公式 f0为实际频数 ft为理论频数 积差相关系数的计算 协方差：