服务本体驱动MA-DDSS模型研究.docVIP

服务本体驱动的MA-DDSS模型研究 　　[摘要]把网络决策服务予以概念化，进而构成服务本体，设计服务本体活动的服务平台。基于服务本体、服务平台和Web服务技术，提出服务本体驱动的基于移动Agent的分布式决策支持系统(MA-DDSS)模型，并给出该模型中各部分功能描述以及移动Agent的抽象结构和执行过程描述。该模型可有效解决MA－DDSS模型难扩展、Agent结构灵活性差和网络服务资源利用率低的问题。 　　[关键词]服务本体　服务平台　Web服务　服务本体驱动　MA-DDSS模型 　　[分类号]TP315 　　 　　1　引　言 　　 　　传统基于Mobile-Agent或Multi-Agent的分布式决策支持系统(DDSS)模型都是基于数量和种类固定的A－gent群及国内外流行的三库／四库结构，其驱动方式一般采用关系驱动、知识驱动、文档驱动、模型驱动和数据驱动等。但是这种模型不利于扩展，模型中的A-gent的可重用性、结构灵活性差，不能充分利用网络上的资源，特别是Intemet网上的资源，容易导致决策结果的局限性和不确定性。虽然基于组件的Agent模型对其进行了改进，但仍不能适应网络环境，尤其是Intemet环境下松散耦合的集成需求。并且，这种模型所采用的驱动方式也存在一定的局限性和弊端：如关系驱动型中决策者间的通信，过渡依赖于硬件设备；知识驱动型中完备的知识库很难建立；文档驱动型只能提供对文档的处理，使用范围狭窄；模型驱动型中的数学模型难以确定，即使数学模型能确定，模型的形式和参数无法确定；数据驱动型过度依赖数据库技术的发展，对数据处理性能要求太高，且决策过程不符合决策流程。鉴于以上情况，本文将服务本体、服务平台和Web Service的理念引入到DDSS中，提出服务本体驱动的MA-DDSS模型，该模型使DDSS具有很好的可扩展性，同时提高了Agent的可重用性及结构灵活性。 　　 　　2　服务本体与服务平台 　　 　　2.1　服务本体设计 　　本体是共享概念模型的形式化显示规范说明。DDSS中的本体是对网络决策服务进行概念化的抽象描述，称其为服务本体(SO)，它为构建Agent实体所需服务提供了抽象化知识结构。作为一个通用本体，SO表达了网络决策服务的一般概念，支持对异构服务概念的具体解释。SO采用图1所示的层次化组织方式。动态服务描述具有动态特性的服务，静态服务概念化相对静态的服务，操作符服务为应用环境的运行提供相关参数，图1中给出的是SO的高级分类，细粒度服务可按客户的需求进行细分。 　　2.2　服务本体描述 　　SO表示为SO={S，R，ω}的形式，其中S为决策服务概念；R为决策服务关系n阶矩阵；ω为决策服务权重，由SO基于关系学习和贝叶斯网络的权重自学习方法确定，并被存储到表1所示服务权重参照表中。S可进一步描述为二元组S(SA，SF)，其中SA是决策属性集，包括服务名称、注解信息。SF是决策功能集，包括输入、输出和预期结果。 　　SO采用OWL-S进行语义描述。下面以资源发现服务本体为例，利用OWL-S说明其描述方法：通过profile标签，描述服务名称、服务权重及服务的输入、输出、注解信息；通过model标签，描述资源锁定、资源匹配、资源选择及资源集成等资源发现过程，每个过程都调用CV中的类执行；通过grounding标签，描述调用CV中类的接口的方式。 　　 　　 　　 　　(service：profile rdf：id=profile／ 　　zyFinderService_Agent 　　weightValue 　　 　　‘profile：hasOutput rdf：property=object／ 　　 　　query resources over network 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　2.3服务平台设计 　　服务本体的生存活动空间，称为服务平台(sP)，它是由服务本体库(SOB)、本体管理器、代码容器(CV)、移动Agent及服务队列(sQ)等构成的Agent运行环境，其基本结构图如图2所示： 　　SOB是存储SO的数据库。CV是装载服务代码的容器，为服务提供接口和统一的接口适配器，实现服务集成。移动Agent可自主移动到多个站点，通过Web Service技术调用Web服务，并封装其计算代码返回服务平台，将代码存储在CV中。本体管理器根据Agent获取的网络决策服务，创建服务本体，更新服务本体库，实现服务平台的实时更新。SQ存储每次决策任务涉及到的所有SO，SO按照服务权重大小，依次入 队，如图3所示：