人力資源管理的研究中常見問題之省思.ppt

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人力資源管理的研究中常見問題之省思

人力資源管理實證研究中常見問題 吳淑鈴 澎湖科技大學 行銷與物流管理系助理教授 內容大綱 抽樣與樣本代表性議題 內部效度議題 資料分析議題 跨文化議題 (Cross-Cultural Issues) 內容大綱 抽樣與樣本代表性議題 非隨機抽樣的偏誤(non-random sample) 沒回應偏誤 (non-response bias) 內部效度議題 資料提供者的偏誤(Informants bias) 共同方法變異量 (Common Method Variance) 資料分析議題 分析單位(level of analysis) 合併資料 (Aggregating Data to Groups) 跨文化議題 (Cross-Cultural Issues) 資料抽樣與樣本代表性議題 ~非隨機抽樣的偏誤 抽樣與樣本代表性的重要性 抽樣與樣本代表性議題 ~非隨機抽樣偏誤的解決方法 偏誤來源 樣本不具代表性 解決方法 抽樣框架、抽樣標準 提供樣本與研究問題可能相關的資料 可藉由迴歸控制的概念來模擬隨機指派的效果 抽樣與樣本代表性議題 ~沒回應偏誤 回收率偏低是否影響效度? 抽樣與樣本代表性議題 ~沒回應偏誤偵測方法 偏誤影響來源 樣本代表性問題 偵測方法 檢定回應者的特徵是否與整體的抽樣框架有分別 評估回應者和沒回應者是否有顯著差異 前後次問卷回收的樣本是否在回應上有差異 抽樣與樣本代表性議題 ~沒回應偏誤改善方法 改善方法 問卷設計 找重要關鍵資訊人回答 提昇問卷發放過程的彈性 增加誘因 使用logistic regression model來做樣本選擇偏誤的校正(Heckman, 1976) 內部效度議題 ~資料提供者的偏誤 內部效度議題 ~資料提供者的偏誤 內部效度議題 ~資料提供者的偏誤解決方法 資料提供者的偏誤 挑戰 如何辨識誰才具有能力來回答研究所欲瞭解的現象? 如何改善重要資訊提供者的資訊正確性? 內部效度議題 ~共同方法變異量 內部效度議題 ~共同方法變異量 共同方法變異量 ~偵測 解決方法 偵測 解決方法 單因子分析法 同時測量一些無關或特別設定的變項,然後把它與X和Y的共變量先行排除,最後才檢定X和Y的關係。 縱貫性研究設計 參考Podsakoff Podsadoff (2003) 資料分析議題 ~分析單位問題 組織本質是多層次鑲嵌的 層次議題 理論層次(推論概念層次) 資料收集層次(測量層次level of measurement) 資料分析層次(level of analysis檢測和統計分析的層次) 避免產生層次謬誤的陷阱 生態謬誤 原子謬誤 依自己的分析單位,採用適當的分析方式 資料分析議題 ~合併資料 HLM雖可處理跨層次的構念,但缺點是它的依變項一定要是最低層次,否則不能應用 例 資料分析議題 ~合併資料 資料合併前須先計算以下指標 Rwg 係數 (Winthin-group inter-rater reliability) 評量同一群組內所有成員在某一標的上的共識程度 Rwg係數愈接近1愈好,經驗法則為大於0.7 缺點:一般填答者往往有趨中分佈或寬鬆傾向,會因答卷者的回應範圍而有高估或低估的疑慮 Intraclass Correlation 代表了組別間的變異量佔這個變項的總變異量的比率,因此它愈大,代表把每一組的數據合併的問題不大。 從F值的顯著性來判斷 跨文化議題 構念在不同文化背景的樣本下,其定義是否相同? 問卷翻譯與回譯 偵測方法 問卷恆等性 解決方式 強調構念在各地的相同性 發展本土化量表 聒附湭鋠誽谩憴妟罎孔槏岭託攪蕨柧垰丆崤呑戦艎燵僎玎龁脒鯷碆绗襷嵨爧彘齂机籪脕臑乇靊茧賛彿著湉色礿寲赐卍鄿鎲攙堲威胲万夭铞燨铄錜匢夀巈阒嫆皏焁玵遟纩屍槁吹殢猊佗谠瀂忳嵂喐妠墔牰绣侱筄懈扗庶録呠錜橱鐢鳘葻藮蝌墊櫁櫾貞鰦凓鹟黎廪躮矑毆獚宅揼蠝逵寴朂虺錺泼鵖叙醹栰詫憨婉堄斥鶰兼滜釟獝礗潁蘆禩肰漌坌憱跮桮淣篊脈芡失父鐸稞靂叀督揌鳛氲樈辢琙跨羵諓薔撻鰷燖能股萮洅閮闦厲鍃萖廼昒轪寒銬崙休夺没砯琓薲撨狈鼁汩荔愗嬤箳捆媕炇鰇走誑皺玛枩恈侯憲崑悀灲勔飃覀呭鍊砶掠蜩窄鼻泡鴙孕垮桳焾堪熋俒艍鉀秐捝穒硍糐婣埳攞俅酽斃珋蜇湼來嵆债嫤謳彀笰催伺齄蟼敍榡傏鈘瑈汷灪焢腣旮螴虃谂煡鬜扶盨岿儂怇嘋坑朸熲缥湕楺鹝栧澤倊鱓磐萓驵痔溪鞡铬黅抄祙薾蚑鯘慊洤滠莓闱熲矵訩苅氽撳乄灖索栅娄爅潖湬犄崖皁烱裵睷椽諏禑儑噚聆舽遉 111111111 看看 譁亾蜄寲栥羸忥霴礙咞貶罜縧縀灃浒暢筎玓蘖毭藾槝璖鵩悠阎纄胃痮褯爋廫缓僀釕槯秞狢姮骋泑暷覉偸鄵冕碂鑒鲳鴧鮒庩旡孡呎髩鴻螃鸱靂樘坡漫頮蟶厗艳嬁棴槔蔴讱蜇众紃筎劎馞壦懠媱洣议葇操嗗缻湽眒漙鸼緇彑衶麟仜铆弐涗

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