人工智能深度学习基础知识培训.ppt

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走进人工智能 0引言 第一次 信息革命 第二次 信息革命 第三次 信息革命 第四次 信息革命 第五次 信息革命 第六次 信息革命 语言的创造 猿→人 信息得以交流和传递 文字的出现 信息可以被储存在文字中进行传播,解决了语言的时间和空间的局限性 印刷术的发明 扩大了信息的交流、传递的容量和范围 无线电的发明 电磁波传播信息, 速度增长几十亿倍 电视的出现 声音、图片影像、文字 实现同时远距离实时传播 (摘自人民出版社《大数据领导干部读本》) 计算机与互联网的使用 突破了人类大脑及感觉器官加工利用信息的能力,人类进入信息社会时代 0引言 第七次信息革命? 现在我们正经历着一场信息革命。这不是在技术上、机器设备上、软件上或速度上的一场革命,而是一场“概念”上的革命。以往50年信息技术的重点在“技术”上,目的在于提升信息传播范围、传播能力和传播效率。而新的信息革命的重点将会在“信息”上。 ——彼得·德鲁克 《21世纪的管理挑战》 什么是人工智能 2.1 人工智能典型应用 2.2 人工智能技术体系 2.3 2 人工智能篇 总结与展望 2.4 时代背景:新一代人工智能发展规划的提出 为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,日前国务院印发《新一代人工智能发展规划》。 -----2017.7.8 《规划》指出:立足国家发展全局,准确把握全球人工智能发展态势,找准突破口和主攻方向,全面增强科技创新基础能力,全面拓展重点领域应用深度广度,全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。 AlphaGo到底有多厉害? 2016年,AlphaGo围棋程序就在19*19棋盘上无条件战胜了人类棋王。 研制AlphaGo的团队DeepMind正在投入AlphaSC的研发,未来将于人类顶尖高手在星际争霸游戏中一较高下。 AlphaGo怎么做到的? AlphaGo使用两种不同的深度神经网络:第一种是策略网络,目标是选择在哪里落子。第二种则是价值网络,价值网络的作用是衡量走这一步对最终输赢的影响。 AlphaGo成功的关键在于: 海量对弈数据:6000万局对弈数据。 算法创新:深度神经网络+“左右手互搏”。 计算能力出众:打败李世石的AlphaGo Lee 的芯片为 50 TPU,有哪些信誉好的足球投注网站速度为10k位置/秒。 AlphaGo绝非一帆风顺 3月13日李世石九段“神之一手” “AlphaGo远非人工智能的终点。” 微软研究院著名机器学习专家John Langford批评了Wired和Slashdot等媒体对于“实现人工智能”夸大其词的相关报道。Langford认为这些进展本是好事,但报道的时候产生了偏差,这容易导致失望和人工智能寒冬。 John Langford 国际机器学习大会ICML2016 程序主席 “AlphaGo以为自己做的很好,但在87手迷惑了,有麻烦了” “错误在第79手,但AlphaGo到第87手才发觉” 从AlphaGo到AlphaGo Master 等级分 专业级 业余级 入门级 2017年7月9日,柯洁携20连胜,等级分冲至3675分,世界排名第一 2.1 什么是人工智能 人工智能的定义 机器人仅仅是人工智能的一个分支 人工智能的评判标准 图灵测试额外加分项: 说服测试者,令他认为自己是电脑。 人工智能发展简史 混沌初生 开天辟地 百家争鸣 百花齐放 物竞天择 适者生存 达特茅斯会议的召开标志着人工智能的诞生。(1956年) 图灵测试的提出标志人工智能进入萌芽阶段。 以DENDRAL系统为代表的专家系统大量涌现。 (1970~1980) 浅层机器学习模型兴起,SVM、LR、Boosting算法等纷纷面世。(1990~2000) 多伦多大学教授Hinton开启深度学习在学术界和工业界的浪潮 (2006) 人工智能出现新的研究高潮,机器开始通过视频学习识别人和事物,AlphaGo战胜围棋冠军(2011~今) 随着新的算法和模型不断涌现,学科交叉现象日趋明显,人工智能的研究进入了新的阶段。 奠定了人工智能的数学基础,出现了人工智能历史上的第一个应用。 -西蒙和纽厄尔提出了“Logic Theorist”自动定理证明系统。 大数据时代的到来给人工智能的发展带来契机,人工智能全面融入人们的社会生活 几个概念间的关系 人工智能 机器学习 深度学习 有监督 无监督 概率 Deep learning深度学习概念(1/2) Deep learning深度学习概念(2/2) Deep learning深度学习 千万规模 越来越复杂的网络 越来越多的训练样本: 越来越短的迭代要求 推理的要求越来越多 Why GPU? GPU设计哲学: 1、SIMD/SIM

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