SQLServer技术文章.docx

PAGE 30 SQL Server 技术文章 作者：Paul S. Randal (SQL) 技术审校：Alexandru Chirica、Arkadi Brjazovski、Prem Mehra、Joanna Omel、Mike Ruthruff、Robin Dhamankar 发布时间：2008 年 10 月 适用范围：SQL Server 2008 摘要：本白皮书介绍 SQL Server 2008 的 FILESTREAM 功能。通过此功能，可以将 SQL Server 2008 和 NTFS 文件系统结合使用来存储和高效地访问 BLOB 数据。本文内容涵盖了如何选择 BLOB 存储、如何配置 Windows 和 SQL Server 以使用 FILESTREAM 数据，以及将 FILESTREAM 与其他功能结合使用的注意事项和实施细节（如分区和性能）。 本白皮书面向负责评估或实现 FILESTREAM 的架构师、IT 专业人员和 DBA。本白皮书假定读者熟悉 Windows 和 SQL Server，并且至少对数据库概念（如事务）有基本了解。 简介 在当今社会中，数据以爆炸性的速度增长，且通常需要以可控和高效的方式进行存储和访问。有许多技术可以实现上述目标，但具体选择哪种技术通常取决于所存储的数据的性质 – 结构化、半结构化或非结构化： 结构化数据可以很方便地存储在关系架构中，如公司的销售数据。这些数据可以存储在这样一个数据库中：一个表包含公司所销售产品的信息，另一个表包含客户的相关信息，还有一个表包含所销售产品的销售详情。可以使用丰富的查询语言（如 Transact-SQL）来访问和处理这些数据。 半结构化数据是指符合松散架构，但本身并不适合存储在一系列数据库表中的数据，例如其中的每个数据点可能具有完全不同属性的数据。在 Microsoft? SQL Server? 数据库软件中，半结构化数据通常使用 xml 数据类型进行存储，并使用基于元素的查询语言（如 XQuery）进行访问。 非结构化数据可能根本没有架构（如一段加密数据），也可能是大量的二进制数据（许多 MB，甚至达到 GB），这些二进制数据可能看起来没有架构，但实际上具有一个非常简单的内在架构（如图像文件、流视频或声音剪辑）。这种情况下的二进制数据表示可能具有任何值的数据，而不仅仅是可以在键盘上输入的数据。这些数据值通常称为二进制大型对象，简称为 BLOB。 本白皮书介绍 SQL Server 2008 的 FILESTREAM 功能。通过此功能，可以将 SQL Server 2008 和 NTFS 文件系统结合使用来存储和高效地访问 BLOB 数据。本文除了介绍 FILESTREAM 功能本身之外，还阐述了如何选择 BLOB 存储、如何配置 Windows? 操作系统和 SQL Server 以使用 FILESTREAM 数据，以及将 FILESTREAM 与其他功能结合使用的注意事项和实施细节（如分区和性能）。 BLOB 存储选择 虽然结构化和半结构化数据可以很方便地存储在关系数据库中，但选择将非结构化或 BLOB 数据存储在何处的过程就比较复杂了。当决定在何处存储 BLOB 数据时，应考虑以下要求： 性能：如何使用数据是一个关键因素。如果需要流访问，则将数据存储在 SQL Server 数据库中要比将其存储在外部位置（如 NTFS 文件系统）的访问速度更慢。如果使用文件系统存储，则数据会从文件中读取并传递到客户端应用程序（直接或通过附加缓冲）。如果 BLOB 存储在 SQL Server 数据库中，则数据必须首先读入到 SQL Server 的内存（缓冲池）中，然后通过客户端连接向外传回到客户端应用程序。这不仅意味着数据要经由一个额外的处理步骤，而且还意味着 SQL Server 的内存会受到 BLOB 数据不必要的“污染”，而这可能导致 SQL Server 操作出现进一步的性能问题。 安全性：对于需要严格管理访问权限的敏感数据，可以存储在一个数据库中，并使用常用的 SQL Server 访问控制来控制安全性。如果相同数据存储在文件系统中，则需要实现不同的安全性方法，如访问控制列表 (ACL)。 数据大小：根据本白皮书后面引证的研究，小于 256 千字节 (KB) 的 BLOB（如小组件图标）比较适合存储在数据库内，而大于 1 兆字节 (MB) 的 BLOB 最适合存储在数据库外部。对于那些大小在 256 KB 到 1 MB 之间的 BLOB，最高效的存储解决方案取决于数据的读/写比以及“改写”速率。将 BLOB 数据完全存储在数据库内（例如，使用 varbinary (max) 数据类型）的限制是每个 BLOB 最大 2 千