用LMS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序.docx

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2020-09-12 发布于天津
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用算法实现自适应均衡器的序用算法实现自适应均衡器考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如现代数字信号处理导论自适应均衡器应用示意图随机数据产生双极性的随机序列它随机地取和随机信号通过一个信道传输信道性质可由一个三系数滤波器刻画滤波器系数分别是在信道输出加入方差为平方高斯白噪声设计一个有个权系数的结构的自适应均衡器令均衡器的期望响应为选择几个合理的白噪声方差平方不同信噪比进行实验用算法实现这个自适应均衡器画出一次实验的误差平方的收敛曲线给出最后设计滤波器系数一次实验的训练序列长度为进行次独立实验画出

PAGE PAGE # PAGE PAGE # 用LMS算法实现自适应均衡器的 MATLAB1序用LMS算法实现自适应均衡器考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》 p.275 自适应均衡器应用示意图。随机数据产生双极性的随机序列 x[n]，它随机地取+1 和-1。随机信号通过一个信道传输，信道性质可由一个三系数 FIR滤波器刻画，滤波器系数分别是0.3 , 0.9 , 0.3。在信道输出加入方差为 c平方高斯白噪声，设计一个有11个权系数的FIR结构的自适应均衡器，令均衡器的期望响应为 x[n-7], 选择几个合理的白噪声方差 c平方（不同