基于MATLAB的数字图像处理毕业设计(含源文件).pptx

学 海 无 涯 ;学 海 无 涯 ;学 海 无 涯 ;学 海 无 涯 ;学 海 无 涯 5.3 图像频域增强 .................................................. 26 5.3.1 频域增强原理和功能 ....................................... 26 5.3.2 低通滤波 ................................................. 27 5.3.3 高通滤波 ................................................. 30 5.3.4 周期底纹清除滤波 ......................................... 33 5.3.5 同态滤波 ................................................. 33 第 6 章 图像复原..................................................... 34 6.1 图像退化模型 .................................................. 34 6.2 维纳(Wiener)滤波 .............................................. 35 6.2.1 直接逆滤波................................................ 35 6.2.2 维纳(Wiener)滤波基本原理 ................................. 35 6.3 Lucy-Richardson 迭代非线性算法 ................................ 37 第 7 章 总结与展望 .................................................. 39 7.1 总结 .......................................................... 39 7.2 展望 .......................................................... 39 致谢 ................................................................. 40 参考文献 ............................................................. 41 ;学 海 无 涯 ;学 海 无 涯 像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太 阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大 的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以 致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登 月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的 宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发 挥了巨大的作用。 20 世纪 60 年代末 70 年代初，数字图像处理技术应用于医学图像、地球遥 感监测和天文学等诸多领域。1972 年英国 EMI 公司工程师 Housfield 发明了用 于头颅诊断的 X 射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的 CT（Comput er Tomograph）。CT 的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来 重建截面图像，称为图像重建。1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 装 置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979 年，这项无损伤诊断技术 获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。1972 年美国陆地资源卫 星(Landsat)将多谱图像用于资源探测。同年，计算机层析仪(CT)问世， 它将 [3] 图像重建技术用于医学 。 20 世纪 70 年代中期开始， 随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅 速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统 解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视 觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重 要的研究成果。其中代表性的成果是 70 年代末 MIT 的 Marr 提出的视觉计算理论， 这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理