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吸烟、饮酒与糖尿病患病率的关系 为什么戒烟、戒酒的人糖尿病患病率反而高呢？难道是因为戒烟、戒酒不利于健康？ 糖尿病患病率 糖尿病患病率 吸烟 3.4% 饮酒 3.3% 不吸烟 3.4% 不饮酒 3.5% 已戒烟 7.4% 已戒酒 11.3% 对现况调查的资料分析和对结果的解释 三间分布的描述：现况调查后要对数据资料进行分析，描述人群一般人口统计学特征，疾病的分布特征： 疾病发生的时间 疾病发生的空间 疾病发生的人群（人间） 分析并形成病因假设：通过统计分析来判断事件之间是否存在关联性。然后通过逻辑推理来分析因果关系。 分析性研究 将待研究因素作为暴露因素，比较暴露组与非暴露组病人分布的特点，来分析疾病与暴露因素的关系。 主要包括：队列研究和病例对照研究 队列研究(Cohort study) 选定暴露和未暴露于某因素的两组人群，组成暴露组和非暴露组（对照组），随访观察一段时间，计算并比较两组的发病率。因为在观察之前两组中的个体均没有发病，发病是在暴露因素施加在观察个体上之后发生的，所以这时可以判断暴露因素是否是发病的原因，可确定因果关系。 分类 前瞻性队列研究：研究开始时确定好暴露组和非暴露组，过一段时间以后观察两组中疾病的发病率。（从现在开始观察到未来某个时间点结束） 缺点：一般随访时间较长，费时、费力。 回顾性队列研究：通过分析历史记录来获得研究数据。要求历史记录必须完整，知道暴露组具体开始暴露的时间，也知道在结束的时间点上暴露组与非暴露组实际发病的人数。 优点：省时、省力 缺点：较难找到完全符合条件的历史记录 双向性队列研究 有时历史资料积累的时间较短，达不到疾病的潜伏期，或者发病的病例过少，这时可以继续观察一段时间以满足研究的需求。这种在回顾性队列研究之后继续前瞻性地观察一段时间的研究成为双向性队列研究，又称为混合性队列研究。 过去 现在 将来 研究人群 暴露组 非暴露组 暴露组 非暴露组 暴露组 非暴露组 回顾性队列研究 双向性队列研究 前瞻性队列研究 队列研究的原理示意图 暴露组 非暴露组 发病 未发病 发病 未发病 进行比较 队列研究资料整理表 组别 病例 非病例 合计 发病率 暴露组 a b 非暴露组 c d 合计 a+b+c+d=T RR的取值范围在0到正无穷之间。 当RR=1时，表示暴露于疾病的发病没有关系。 当RR1时，表示暴露可增加疾病发病的可能性。这时候暴露因素是危险因素。 当RR1时，表示暴露可降低疾病发病的可能性。这时候暴露因素是保护因素。 RR值越接近0说明暴露因素的保护作用越强；RR越接近于正无穷表明暴露的危险性越大。 队列研究的特点 队列研究的用途 检验病因假设：探讨暴露因素与发病的关联性与关联强度，再根据出现的先后顺序来确定因果关系。 描述疾病的自然史：实验者观察到了一个疾病从无到有的全过程 队列研究的优点 观察到了整个疾病的发生过程，研究结论有说服力，结论可靠性强 可充分直接地分析研究暴露因素的作用，与发病的关联强度 一次性地可观察到多种结局（单因素多结局） 不存在回忆偏性（偏倚） 可了解疾病的自然史 队列研究的局限性 不适合于研究发病率很低的疾病，否则需要观察大量的对象，导致费用过高 同样地，对于潜伏期过长的疾病，需要观察的时间过长，在事先不了解的情况下往往会半途而废 观察时间长容易发生失访偏倚 研究耗时、费力、开支大 设计要求高，实施复杂。而且在实际生活中，很难控制暴露组与非暴露组的其他各类因素的一致性，这些因素也可能影响到发病，最终使分析复杂化。 病例对照研究（case-control study) 根据是否患病将人群分为“病例组”和“对照组”。调查这两组人群的暴露史，比较两组的暴露比例。从而推断暴露因素是否为患病的危险因素。 病例对照研究原理示意图 病例组 对照组 暴露 非暴露 暴露 非暴露 进行比较 病例对照研究与回顾性队列研究的区别 两者都是收集分析历史性资料 回顾性队列研究是明确知道什么是暴露因素以及暴露出现的时间，并且知道非暴露组一直不存在这个暴露因素 而病例对照研究在研究初始并不知道哪个因素肯定是暴露因素，而是存在多个潜在的暴露因素，通过分析来判断最终的暴露因素 即，回顾性队列研究是一个暴露（原因）导致一个或多个疾病（结果）；而病例对照研究是从一个结果（患病）去推导是由哪些原因所造成的（一个或多个暴露） 病例对照研究资料整理表 组别 病例 非病例 合计 暴露组 a b 非暴露组 c d 合计 a+b+c+d=T 病例对照研究中的OR值 评价暴露与疾病的关联强度时，最好的方法是计算RR（简单，易于理解），但是病例对照研究不能计算发病率，因为研究者不知道暴露开始的时间，也就无法知道单位时间里的新发病例数。 也可以用OR（比值比）来代替RR，估计暴露与疾病之