电子商务数据分析（1+X） 中4 运营数据分析 4.2 描绘客户画像.docx

模块四 运营数据分析 4.2 描绘客户画像 一、任务背景 洞察企业客户群画像，能够帮助企业实现“千人千面”，使企业可以针对不同人群制定差异化的运营策略。某电子商务企业打算在近期举办一场营销活动，以推广其上架的新产品，为了顺利推出新产品并取得优质的营销效果，该企业负责人安排员工小宁对企业客户特征进行整体分析并绘制客户画像，为企业精准营销提供基础。 二、任务分析 描绘客户画像，首先需要明确客户画像涉及的分析维度有哪些，一般来说，描绘客户画像需要分析的维度主要有：客户年龄、客户地域、客户消费层级、客户产品偏好、客户来源终端、客户性别、客户职业等。因此，小宁决定先从这几个主要维度展开分析，然后汇总分析结果形成客户画像，进而形成分析结论并提出合理的客户营销策略指导新产品推广。 三、任务操作 （一）客户特征分析 进行客户分类，可以遵循以下操作步骤进行： 步骤1：获取客户数据 学员通过 \o 源数据3-2 客户特征分析.xlsx 源数据3-2 客户特征分析.xlsx ，可以获取小宁所在企业活动期间的客户相关数据。学员以个人为单位，将数据添加至Excel工具中，添加后的效果如图3-3所示。 图3-3 数据添加至Excel后的效果 步骤2：客户地域、性别分析 选中数据表中性别单元列内容，插入数据透视表（“行”与“值”均设置为“性别”），得到性别占比数据并制作性别占比饼状图，操作后的效果如图3-4、4-5所示。 图3-4 客户性别分析 图3-5 客户地域分析 步骤3：客户产品偏好、价格偏好分析 分析客户产品偏好、价格偏好，需要学员选中数据表中“产品价格”“产品名称”对应的区域，插入数据透视表。 具体操作时，将“产品价格”“产品名称”在“行”与“值”中各设置一次，并将“产品价格”的值显示方式设置为“平均值”，得到数据透视表，如图3-6所示。 图3-6 产品偏好、价格偏好数据透视表 选中数据透视表，插入组合图形，将“产品价格”设置为折线图，“产品名称”设置为柱形图，得到分析图形，如图3-7所示。 图3-7 产品偏好、价格偏好分析图 步骤4：客户年龄分析。 需要采用分组分析的方法对客户年龄进行分析，学生将分组设定为：1-18岁、18-25岁、25-30岁、30-35岁、35-40岁、40-45岁、45-50岁、50-岁，完成操作后，效果图如图3-8所示。 图3-8 客户年龄分析图表 步骤5：客户端分析 选中数据表中访客来源单元列内容，插入数据透视表（“行”与“值”均设置为“访客来源”），得到客户端占比数据并制作客户端占比饼状图，操作后的效果如图3-9所示。 图3-9 客户端分析图 步骤6：客户职业分析 选中数据表中客户职业单元列内容，插入数据透视表（“行”与“值”均设置为“客户职业”），得到客户职业数据透视图表，操作后的效果如图3-10所示。 图3-10 职业分析数据透视图表 步骤7：绘制客户画像 请学员结合以上分析结果完成下列表格的填写，包括：客户画像、标签类型（动态属性标签、静态属性标签），方便企业日后管理客户数据。 图3-11 绘制客户画像 步骤8：归纳分析结论 结合以上分析过程和客户画像，总结企业整体客户特征并分析该企业客户购买趋势和需求趋势，同时提出合理的企业后续客户营销策略，填写上传提交。