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环境监测中异常数据的判断 一、常见异常数据的判断及处理 数据审核人员如何发现和判别异常数据并进行如何处理对数据 的审核非常重要。其具体方法如下： 1、要用污染物的时空分布及其变化规律来进行判断 如对企业的污染物进行监测时发现离排污口近的污染物浓度低 于远离排污口的污染物浓度，污染物浓度出现明显异常，这时就要分 析出现这一异常的原因。由于有的污染物还可通过转化、迁移等都会 影响监测结果，因此对出现可疑的监测数据不能随意删除，要综合分 析环境要素的变化，监测结果是否能反映真实的环境状况。 是否符合实践中归纳的污染物变化规律，监测的全过程是否进行 了严密的质量保证程序等，对判断异常数据很有帮助。因此，对采样、 分析、质控等全过程应做详尽的记录，这样在审核数据中发现异常数 据时，才能查看记录综合分析判断，找出出现可疑或差误数据的原因。 2 、对环境要素的变化特点进行总结 环境监测每年都要对各类污染源进行监督性监测，积累了大量的 监测数据，对这些分散的监测数据进行归纳分类，建立起各类数据库， 对同类行业的监测数据进行比较分析，总结出各污染物的变化特点和 所采用的工艺流程之间的内在联系是很有必要的。当环境系统没有变 化时，环境系统内的监测结果不会产生明显的变化。因此在审核数据 时，当有异常监测数据出现时，要联系历史资料进行综合分析，找出 找出出现异常数据的原因，必要时要重新采样进行监测。 3、合理性分析对比各被测物质问的关系 由于自然界中的事物都是相互联系的，物质相互间的性质必然存 在关系，从长期的实践中获知同一水样中的两个项目或多个项目的监 测数据存在一种固定的关系。我们在监测中发现如果水样中的溶解氧 高，那么硝酸盐氮的浓度高于氨氮的浓度；在进行地表水监测中发现 在同一份水样中的监测结果应存在以下规律：化学需氧量五日生化 需氧量；化学需氧量高锰酸盐指数，反之异常。 一般情况下同一水样中如硫化物浓度高，重金 （铜、铅、锌、镉 等）的浓度就特别低。又如，SO2 、NOx ，在煤烟型污染环境中 SO2NOX ，但在城市公路两侧及汽车较多的非煤烟型环境里则 NOXSO2 。 4 、运用物料衡算法验证监测结果 由于污染源监测受气象环境、监测条件、技术水平、监测手段及 人员素质的影响，有的企业的排污管道很不规范，废水排放量少，没 有测量仪器等，测量废水流量又不是很准确，这样使监测数据的准确 性产生了疑问。因此出现异常数据时还需借助物料衡算法对监测结果 加以验证，才能提高监测数据的真实性。 5、结合其它环境要素对监测数据进行综合分析 在环境监测统计资料分析的基础上，监测数据还需要从物理、化 学、生物、气象、水文等方面分析其合理性，使得到的监测结果能反 映出环境系统的真实情况。例如河流监测数据受水文情况的影响较大， 而水文情况又受气象条件的影响。又如水体中金属存在形态由PH 值 的大小决定，水体中溶解氧含量又与气温的高低密切相关；这些因素 都要在审核数据时综合分析。 6、全面熟悉操作技术条件，排除异常数据 数据审核人员应了解项目测定条件，熟记测定方法，尽可能排除 操作过程中失误带来的误差。审核时遇到可疑数据，不应随意剔除， 应对其进行逐级追踪，一直查到采样记录，还应详细了解采样人员、 分析人员在采样和样品测定时是否按操作规范进行。另外，还要对采 样的代表性，采样容器、可能出现的各种污染，仪器洗涤方法错误， 仪器使用错误，样品固定剂保存、使用不当，试剂和纯水的纯度，水 样中色度、浊度不明显，测定过程中样品损失，误记倍数，计算抄录 中出现了的错误逐一进行审核，分析其存在的原因，并予以纠正，才 能确保对监测数据做出正确判断。 二、常用异常数据判断常识 在地表水监测中，阴阳离子平衡； pH 影响金属离子的存在形式； CODCrBOD5 ； CODCrCODMn ； 同一水样的BOD5 浓度高，则CODCr 浓度必然高，DO 浓度必 然低；但反过来CODCr 浓度高，BOD5 浓度未必高，水中DO 浓度 必然低。 TNNO3-N 、NH3-N 、NO2-N 三者之和。 污染源监测中，进口浓度小于出口浓度的污染源监测低于相应功 能区类别的环境质量标准限制的，超过了污水处理设施的处理能力3 倍以上的。 生活污水为强酸或强碱性的。 废气固定污染源风量大于设