中国商业智能行业分析报告PPT模板.pptx

“携手并肩共创未来”;01;Part one;互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面，产业缺乏通用标准约束，数据在采集及流转过程中污染程度不一，数据加密不规范引致的数据泄露时有发生，数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘（如金融方面，企业多为基于自身平台积累的独有数据做征信，评分适用范围将大大受限），通用标准的建立需要政府及产业界的共同努力。;从数据驱动认知，到数据驱动决策;商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域;政策加码，人工智能从爆发期走向真正的新纪元;Part two;人工智能正在重塑科学、技术、商业、政治以及战争，而大众对技术的认知程度和该技术的重要性相比显得远远不够。即使只有工程师和机修工有必要知道汽车发动机如何运作，每位司机也都必须明白转动方向盘会改变汽车的方向、踩刹车会让车停下。 另外，当今人工智能的各个分支其实在五十年前就已有相关基础，当时的一些科学家认为，人工智能的所有问题都将在十年内解决。但事实是直到今天，很多问题仍悬而未决并难以解决。 过高的预期引致不当的失望，人工智能历史上的两次冬天无疑阻碍了技术、产业发展的步伐，并让踏实做事的人受到伤害。因此，我们有必要对商业智能技术的概念模型、发展现状与应用前景进行客观认知，了解它的能力与边界。;;;深度学习＜机器学习＜人工智能;;;;Part three;精准营销负责引流获客，个性化推荐促活留存;A;通过人工智能+运筹学，最小化路程与出行时间;通过大数据与优化技术提升供应链系统效率与柔性;Part four;01;02;03;“携手并肩共创未来”