2021年国赛word论文模版(1).docxVIP

更多数学建模资源，可直接关注微信公众号“科研交流” PAGE 6 在此处键入公式。这里换成你的论文的标题 摘 要 开头段：需要充分概括论文内容，一般两到三句话即可，长度控制在三至五行。 问题一中，本文通过Python计算各个商家的每周的订购量和供应商的供货量，按季度综合得到每个商家净供货量的方差作为订供稳定性的指标。计算每个商家总供货量作为商家总量指标。计算每个商家的供货量与所有商家最大供货量作为占比指标。在基于Python语言运用灰色综合评价算法得到各商家的综合评分。最后评选出前50名商家作为最后供应商。 问题二中，解决了什么问题；应用了什么方法；得到了什么结果。 问题三中，本文就以运输成本，原料成本以及存储成本作为企业生产总成本建立目标函数，建立多元不等式以及线性规划模型。在目标函数求解中，运用了遗传算法同时嵌入启发式算法求出最优商家每周的订购量和运转方案。通过此问题的应用。得出了遗传算法在企业与供应商选择以及运输问题的重要地位。 结尾段：可以总结下全文，也可以介绍下你的论文的亮点，也可以对类似的问题进行适当的推广。 关键词：关键词1 关键词2 关键词3 关键词4  问题重述 数学建模比赛论文是要我们解决一道给定的问题，所以正文部分一般应从问题重述开始，一般确定选题后就可以开始写这一部分了。 这部分的内容是将原问题进行整理，将问题背景和题目分开陈述即可，所以基本没啥难度。 本部分的目的是要吸引读者读下去，所以文字不可冗长，内容选择不要过于分散、琐碎，措辞要精练。 注意：在写这部分的内容时，绝对不可照抄原题！（论文会查重） 应为：在仔细理解了问题的基础上，用自己的语言重新将问题描述一遍。语言需要简明扼要，没有必要像原题一样面面俱到。 问题分析 问题一的分析 问题一中需要解决两个问题，其中第一个问题是评价类问题，根据402家供货商的供货特征进行量化分析。针对此问题，本文首先从附件一中题目所给的近五年内企业订货量和供货商供货量找出402家的供货特征。本文提炼了净供货量、方差、占比等三个指标，分别从402家供货商的20个季度的供货稳定度、240周各供货商的净供货量等方面对402家供货商副部进行综合评估。随后采用灰色关联分析对各项指标进行了量化分析。第二个问题是规划类问题，要求给出50家最重要的供货商。本文首先根据第一个问题计算出的402家供货商在240周每周的净供货量进行筛选，初步从402家供货商中筛选出供大于或等于求的供货商，然后接着计算出每家供货商每个季度的供货稳定性，从中筛选出供货稳定性好的供货商，最后计算出每家供货商的供货量与供货量最大的供货商的比值，筛选出前一百家供货商。最后整合根据三种指标筛选出的供货商，对筛选出的供货商进行综合评分，由大到小依次对筛选出的供货商进行排列，最终确定出评分最高的50家供货商为最重要的供货商。 问题二的分析 问题二大致可分为以下几个方面，首先是计算出至少需要多少家供货商才可以满足生产需求，其次是根据供应商制定出24周内的订货方案，最后是制定出损耗最少的转运方案。本文中求解问题二主要思路为建立数学规划模型，并且对决策变量,、目标函数、 约束条件进行定义。最终确定出相应的供应商数量，订货方案和转运方案。 问题三的分析 在问题三中，目的是最大减小生产成本。通过采购A类大于C类的原料的方式减小转运和储存成本。同时控制转运商的原料耗损率。总体来说，企业就是为了在保证产能不变的情况下，减小总生产的成本。可以通过订货量与供货量之间的关系，建立总体条件等式，在多约束条件不等式限制条件下，可建立线性规划模型。通过遗传算法以矩阵的形式表现最后每个商家每周的订货量。 在选择转运商问题上，可以分别计算各转运商每周的实际耗损率的平均大小以及方差按不同权重进行综合评价，最后通过综合评价量化评选出最优商家作为实际每周 转运商。在问题中分别运用两种算法分别确定订购方案和转运方案。 模型假设 假设三类原材料的运输和储存费用相同。 假设转运途中除了损耗之外无不合格产品。 假设企业在订货中协议中不终止。 假设供应商货物的价格不发生变动。 符号说明 符号 说明 单位 产能总成本 第n种原材料 原材料供应商序列mn=1,2,324 供应链的生产周期序列 原材料n的供应商mn提供的单位原材料n的基础价格 原材料n的供应商mn提供的价格折扣 选择矩阵