配送管理简单概述.docxVIP

? ，水大乎经济管理学班cnunm txc Ennkinu i nc o uama heucmt N0TE03 ：配送治理? 本文由清华大学经济治理学院刘丽文教授完成，仅用于教学参考。 ? 本文由清华大学经济治理学院刘丽文教授完成，仅用于教学参考。 2001年清华大学经济治理学院版权所有。未经许可，禁止复制、存储、引用或以其它任何形式传播。 供应链上的配送环节是指产品制造完成之后，从制造商、批 发商、经销商、零售直至到达最终顾客手中的一系列环节。专门 多产品出厂后，尤其是消费品，都需要通过这一系列过程才能到 达最终顾客，即产品的使用者手中。配送治理与物料采购治理相 比，其重要意义在于，由于成品的附加值远远高于零部件的附加 值，该环节任何冗余的库存、时刻上的延误、制造商和经销商之 间的不友好关系都会给链上的各个成员带来更高额的本钱。该环 节的链条越长，该环节关于产品在最终市场上的竞争能力的阻碍 集中型 A 77.9 39. 35 186 226 集中型 B 2. 375 3.61 33 37 从该表可知，在分散型系统之下，产品a在配送中心n的平 均库存为88个（平安库存+Q/2）,在配送中心I的平均库存为 91个。而在集中型系统之下，平均库存为132个。如此，假如 该公司采纳集中型系统，那么产品A的平均库存能减少26%。同样, 在分散型系统之下，产品B在两个配送中心的平均库存分不为 15个，而在集中型系统之下，平均库存为20个，减少33%。 以上事例讲明了供应链治理中的一个重要概念：“Risk Pooling,即风险汲取池:那个概念是讲，多个地点需求总 和的变动性小于各个地点需求的变动性。因为各个地点的需求是 随机变动的，一个地点的需求高峰与另一个地点的需求低谷一累 加，就有可能使总需求的变动性减小。如此，需求变动性的减小 可使平安库存减少，从而降低平均库存水平。例如，在上述的集 中型系统中，其需求的变动性不管是用标准偏差依旧用变异系数 来衡量，都减少了。 从这一事例中，我们能够概括出“风险汲取池”的三个要点: （1）集中型库存可同时减少系统中的平安库存和平均库 存。因为在一个集中型系统中，假如原来两个分散市场的需求一 个高、一个低，集中型系统能够专门容易地将原先预备供应给一 个市场的产品转而供应给另一个市场。而这一点在分散型系统的 情况下专门难作到，或者讲需要付出高额本钱才能作到。 （2）需求的变异系数越大，从集中型系统中的获益越大。 也确实是讲，“风险汲取”的程度越高。这是因为，平均库存实 际上由两局部组成：一局部对应于需求的平均值（即Q）,另一 局部对应于需求的变动（即平安库存）。由于平均库存的降低要 紧是通过降低平安库存来实现的，因此变异系数越大，平安库存 对整个库存减少的阻碍越大。 （3） “风险汲取”的效应还取决于不同市场需求变化模式 的相关性。假如一个市场的需求高于平均值另一个市场也同样， 或一个市场的需求低于平均值另一个市场也同样，那么这两个市场 有一种正相关的关系。在正相关的情况下，“风险汲取”的效应 将减弱，反之那么增强。 二、牛鞭效应11 / 28 1、什么是牛鞭效应 配送治理中另一个重要问题是防止“牛鞭效应”(Bullwhip effect)o所谓牛鞭效应，是指订货量的波动在从零售商到批发 商、批发商到制造商，直至制造商又到零部件供应商的过程中， 不断地增大。这种效应曲解了供应链中的需求信息，使各个节点 对需求都作出了不同可能，其结果，只好在供应链上层层增大库 存，以缓解放大的需求波动。这种做法无疑导致了整个供应链上 拥有庞大的库存，从而导致了整个供应链的损失。 专门多企业在其供应链中都觉察了牛鞭效应。例如，PG公 司觉察，它的一个要紧产品一一婴儿纸尿布的生产量的打算波动 专门大，从而向供应商订购的原材料有相当大的波动。然而沿供 应链往下再研究零售点的销售量，却觉察波动专门小，即市场 上对纸尿布的需求实际上是相对稳定的。如此，尽管对最终产品 的需求是稳定的，然而供应链上游订单的波动却专门大，且越往 上越大。如此给制造商以及原材料供应商满足订货要求带来了专 门大困难，同时也增加了本钱。又如，HP公司在其打印机供应 链中也觉察，在沿着从零售商到批发商、从批发商到HP的打印 机制造部门，直至其集成电路采购部门的整个供应链中，订单的 波动在不断放大。这使得HP按时履行订单合同的难度大为提高,并带来了本钱的增加。此外，在对服装、食品、甚至汽车工业的 研究中，也觉察了类似现象。 2、牛鞭效应的缘故分析 引起牛鞭效应的缘故有多种，这些缘故往往与供应链的构造 方式以及各节点之间的信息沟通方式有关。其中一些要紧缘故如 下。 (1)多级需求预测。大局部分销配送系统的结构是多级的。 供应链上的每个企业为了安排生产日程、采购