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代码和数学是相知相惜的好伙伴,它们基于共同的理性思维,数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具,即代码,来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目,读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
版权信息书名:程序员数学:用Python学透线性代数和微积分作者:[美] 保罗 • 奥兰德(Paul Orland)译者:百度KFiveISBN:978-7-115-57649-1本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有,侵权必究。您购买的图灵电子书仅供您个人使用,未经授权,不得以任何方式复制和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟,与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为,我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施,并可能追究法律责任。091507240605ToBeReplacedWithUserId版权声明献词译者序前言本书的构思过程本书涵盖的数
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