卷积神经网络的Python实现.pdf-单建华 -2019年版-人民邮电出版社

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卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的入门读物,假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的zui新发展结束。本书首先简单介绍了机器学习的基本概念,详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型,然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法,接着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识点,书中给出了基于NumPy的代码实现,以及完整的神经网

版权信息书名:卷积神经网络的Python实现作者:单建华ISBN:978-7-115-49756-7本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有,侵权必究。您购买的图灵电子书仅供您个人使用,未经授权,不得以任何方式复制和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟,与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为,我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施,并可能追究法律责任。091507240605ToBeReplacedWithUserId前言第一部分 模型篇第 1 章 机器学习简介1.1 引言1.2 基本术语1.3 重要概念1.4 图像分类1.5 MNIST数据集

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