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第9章:双重差分法
大纲单重差分法双重差分法的直观理解双重差分法的回归模型和运用实例双重差分法假设条件检验
单重差分法
例子
单重差分?
横截面单重差分的偏差?
横截面单重差分的偏差?
时间序列单重差分?
时间序列单重差分偏差?
双重差分法的直观理解
方法1:从横向差异理解?
方法1:从横向差异理解?
平行趋势假设?
方法2:从纵向差异理解?
方法2:从纵向差异理解?
差异不变假设?
小结?
双重差分法的图形解释?
双重差分法的回归模型和实例
双重差分法回归模型?
双重差分法回归模型系数??
双重差分法回归模型系数??
双重差分法回归模型系数?
双重差分法回归模型系数?
双重差分法回归系数图形显示
双重差分法回归实例
双重差分法回归实例?
使用个体和时间固定效应?
使用个体和时间固定效应?
使用个体和时间固定效应?
添加控制变量?
双重差分法假设条件检验
双重差分法假设条件检验 :比较处置组和控制在事件前趋势差异?
双重差分法假设条件检验 :比较处置组和控制在事件前趋势差异?
双重差分法假设条件检验 :比较处置组和控制在事件前趋势差异我们用前面的例子来进行平行趋势检验,结果如下。
检验不受影响变量或组的结果 (安慰剂检验 (Placebo Test))如果理论告诉我们某变量或组不受事件影响,我们可以用他们来检验事件是否是个“单纯”的事件。如果发现事件对不该受影响的变量或组有影响,说明这个事件包含了其他作用。这类方法称为安慰剂检验(Placebo Test)或证伪检验(Falsification Test)。另一个检验方法是用事件发生前年份的数据做双重差分分析,例如可以随意选择事件发生前的一个年份作为“假设事件(Placebo)”发生年。如果发现“假设事件”有显著作用,那么就说明即使在未实施新税法的情况下,我们都会发现处置组和控制组有差异。
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