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本发明属于图像流行度预测技术领域，公开了一种社交媒体图像流行度预测方法、系统、存储介质及应用，获取社交媒体数据集并对其进行预处理。其次从数据集中提取多种信息特征：基于MSDNet模型快速构建高分辨率特征图以提取数据集图像特征；采用具有多个不同大小卷积核的Doc2vec‑TextCNN模型提取数据集文本信息特征，从而更好地获取文本局部相关性；利用整值映射、时间尺度变换方法从数据集中提取社交提示信息特征。将图像特征、文本特征与社交提示特征进行融合得到多模态信息特征。最后基于极限梯度提升算法设计回归器
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112396091 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011148291.0 G06Q 50/00 (2012.01)
(22)申请日 2
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