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数字孪生技术以及应用现状
制造之前,先构建数字模型。第二,开展虚拟试验。在数字模型中,进行虚拟试验,检验设备的运行情况。第三,进行优化调整。在虚拟试验中,发现问题后进行优化调整,再次进行虚拟试验。第四,映射到实际设备。经过多次虚拟试验和优化调整后,将虚拟设备中的数据映射到实际设备,加强现场调试工作的先进性,提升工作效率。
(二)在设备维护环节的应用
数字孪生技术在设备维护环节也有广泛的应用。传统的设备维护方式是基于经验和规则的,而数字孪生技术可以利用历史数据和传感器数据,建立设备的数字孪生模型,实现设备状态的实时监测和预测。例如,在机床的维护过程中,数字孪生技术可以实时监测机床的运行状态,预
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