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作者：diandatiku
一、实验内容?
题目
1?通过读取文件 death rate.csv 获取数据保存到 df 中，简单分析数据，获取共有数据多少条，是否有缺失值或是异常值,若存在这样的数据，将这些数据剔除;对于死亡率来说，它的值域是 0q=1 。(1-6题的死亡率，只考虑男性的死亡率)。
2?绘制散点图，分别展示年龄、年份与男性的死亡率（对数即取 log）的关系。
3 绘制年龄与对数生存人数的散点图，分析这 2 个量的关系。
4 绘制直方图来观察一下男性死亡人数的分布。
5 绘制男性的对数死亡人数即（Male_death 的对数）的直方图，来观察男性的对数死亡人口数的分布情况。
6 计算 df 的各变量的相关系数，并画出相关图。?
题目2
1 通过读取文件 House-handle.csv 获取数据保存到 houseIndex 中。
2 数据探索，绘制一张图表来展示 1990 到 2011 年的 HPI 的变化情况，横轴是时间（可以是数据的第一列），纵轴是 HPI 值。
3 绘制一张图，展示每个月的 HPI 的增长量，表示为 delta,在 0 的位置添加参考线。
4 为了进一步了解 HPI 的波动，计算其每个月的增长率。绘图时，增长率为正数的月份由加号（“+”）表示，为负的用（“o”）表示。5 对 HPI 增长率建立表格，其中每一行代表一个月份，每一列代表一个年份，显示前四年的数据（HPI 增长率舍入到小数点后 4 位）；并绘制一个 HPI 的平均年增长率和 HPI 的平均月增长率（全部年份的年增长率（列平均）和月增长率（行平均））。
6 绘制一个箱线图，来查看 HPI 的增长率的分布情况。
三、实现过程与实验结果?
题目1?
1.通过读取文件 death rate.csv 获取数据保存到 df 中，简单分析数据，获取共有数据多少条，是否有缺失值或是异常值，若存在这样的数据，将这些数据剔除；对于死亡率来说，它的值域是 0q≤1 。(1-6题的死亡率，只考虑男性的死亡率)。
2.绘制散点图，分别展示年龄、年份与男性的死亡率（对数即取 log）的关系。
3.绘制年龄与对数生存人数的散点图，分析这 2 个量的关系。
4.绘制直方图来观察一下男性死亡人数的分布。
5.绘制男性的对数死亡人数即（Male_death 的对数）的直方图，来观察男性的对数死亡人口数的分布情况。
6.计算 df 的各变量的相关系数，并画出相关图。
题目2?
1.通过读取文件 House-handle.csv 获取数据保存到 houseIndex 中。
2.数据探索，绘制一张图表来展示 1990 到 2011 年的 HPI 的变化情况，横轴是时间（可以是数据的第一列），纵轴是 HPI 值。
3.绘制一张图，展示每个月的 HPI 的增长量，表示为 delta，在 0 的位置添加参考线。（增长量用下一条减上一条来计算；第一条的上一条的 HPI 值可以认为是 1）。
4.为了进一步了解 HPI 的波动，计算其每个月的增长率。绘图时，增长率为正数的月份由加号（“+”）表示，为负的用（“o”）表示。
5.对 HPI 增长率建立表格，其中每一行代表一个月份，每一列代表一个年份，显示前四年的数据（HPI 增长率舍入到小数点后 4 位）；并绘制一个 HPI 的平均年增长率和 HPI 的平均月增长率（全部年份的年增长率（列平均）和月增长率（行平均））。
6.绘制一个箱线图，来查看 HPI 的增长率的分布情况。
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