QX_T 507-2019CN 气候预测检验 厄尔尼诺、拉尼娜.docx

580 ICS 07.060 A 47 备案号：70318—2019 中华人民共和国气象行业标准 QX/T 507—2019 气候预测检验 厄尔尼诺/拉尼娜 Climate prediction verification—El Nino/La Nina 2019-09-30发布 2020-01-01 实施 中 国 气 象 局 发 布 581 QX/T 507—2019 前 言 本标准按照 GB/T 1.1—2009给出的规则起草。 本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC 540)提出并归口。 本标准起草单位：国家气候中心。 本标准主要起草人：陆波、田奔、万江华、任宏利。 582 QX/T 507—2019 气候预测检验 厄尔尼诺/拉尼娜 1 范围 本标准给出了厄尔尼诺/拉尼娜预测的检验方法。 本标准适用于厄尔尼诺/拉尼娜预测的业务与科研。 2 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 2.1 海表温度 sea surface temperature;SST 海洋表面海水温度的数值。 注：单位为摄氏度(℃)。 [GB/T 33666—2017,定义2.1] 2.2 气候平均值 climate normals 气象要素的多年平均值，取最近三个整年代的平均值作为气候平均值。 2.3 海表温度距平 SST anomaly;SSTA 海表温度异常 海表温度与多年气候平均值的差。 [GB/T 33666—2017,定义2.2] 2.4 厄尔尼诺/拉尼娜指数 El Nino/La Nina index 反映厄尔尼诺/拉尼娜现象的海表温度监测指数。 注：通常指NINO3.4 指数、NINO3 指数、NINO4 指数等，各指数定义参见GB/T 33666—2017。 3 厄尔尼诺/拉尼娜预测检验 3.1 历史预测检验 3.1.1 检验变量 宜采用NINO3.4 指数来表征观测的以及历史回报的厄尔尼诺/拉尼娜状态，并对历史回报试验结 果或者长时间预测结果的总体预测技巧进行综合检验。 3.1.2 时间距平相关系数指标 利用时间距平相关系数(Temporal Correlation Coefficient;TCC)指标 Ircc对厄尔尼诺/拉尼娜指数 预测技巧进行历史预测检验， Ircc大于或等于0.6则认为总体预测技巧较好。 Ircc的计算见式(1): 583 QX/T 507—2019 式中： ……………… (1) Ircc,——历史上提前l 个月厄尔尼诺/拉尼娜指数预测的时间距平相关系数指标； l ——厄尔尼诺/拉尼娜指数预测的超前月数； n —— 历史回报的总样本数； Yi,—— 提前1个月的G; 对应的预报值； G? ——厄尔尼诺/拉尼娜指数的第i 个观测样本的值。 3.2 实时预测检验 3.2.1 检验变量 宜采用 NINO3.4 指数作为检验变量，并根据近期厄尔尼诺/拉尼娜状态，对最近12个月预测结果 的技巧进行实时预测检验。 3.2.2 相对预测误差指标 利用相对预测误差(Relative Prediction Error;RPE)指标 Ipg来进行厄尔尼诺/拉尼娜指数预测的 实时预测检验，计算见式(2): ……………… (2) 式中： IRPE,——提前1个月厄尔尼诺/拉尼娜指数预测的相对预测误差指标； l ——厄尔尼诺/拉尼娜指数预测的超前月数； m —— 实时预测检验所针对的样本数； Yi, — 提前1个月的G; 对应的预报值； G? —— 厄尔尼诺/拉尼娜指数的第i 个观测样本的值； S ——观测的近期厄尔尼诺/拉尼娜指数均方根值，且需避免取值过小的情况，计算见式(3): ( 3) 3.2.3 相对预测评分指标 利用相对预测误差指标 IRpg来计算厄尔尼诺/拉尼娜指数实时预测的相对预测评分(Relative Pre- diction Score; RPS) 指标 IRps,见式(4): 式中： ……………… (4) IRps,——提前l 个月厄尔尼诺/拉尼娜指数预测的相对预测评分指标； l —— 厄尔尼诺/拉尼娜指数预测的超前月数； IRPE 提前l 个月厄尔尼诺/拉尼娜指数预测的相对预测误差指标，计算方法见式(2)。 584 QX/T 507—2019 3.2.4 实时预测检验判定规定 相对预测评分指标 IRps在0分～100分之间变动，分值越大代表对近期厄尔尼诺/拉尼娜指数的实 时预测技巧越高，如果IRps超过60分，则认为有预测技巧。 585 QX/T 507—2019 参考文献 [1] GB/