计算机视觉应用实战（OpenCV）高职全套教学课件.pptx

计算机视觉概述;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1. 项目介绍;1. 项目介绍;2.计算机视觉理论知识;2.1 计算机视觉能解决什么问;2.2 计算机视觉与相关领域;2.3 计算机视觉发展历史;2.3 计算机视觉发展历史;2.3 计算机视觉发展历史;2.3 计算机视觉发展历史;2.3 计算机视觉发展历史;2.3 计算机视觉发展历史;2.3 计算机视觉发展历史;2.4 计算机视觉的发展趋势;3. 典型的计算机视觉任务;3 典型的计算机视觉任务;3 典型的计算机视觉任务;3 典型的计算机视觉任务;3 典型的计算机视觉任务;3 典型的计算机视觉任务;3 典型的计算机视觉任务;应用场景：文字识别;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;环境搭建;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.环境搭建理论知识;2.1 计算机视觉基础;2.2 OpenCV简介;2.3 Anaconda简介;2.3 Pycharm简介;3.环境搭建;3.1 Anaconda安装;3.1 Anaconda安装;3.1 Anaconda安装;3.1 Anaconda安装;3.1 Anaconda安装;3.1 Anaconda安装;3.2 Pycharm安装;应用场景：安防领域;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;简易调色画布;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.调色画布理论基础;2.1 像素;2.2 像素坐标系;2.3 RGB颜色模型;2.4 BGR排列模式;2.4 BGR排列模式;2.5 滑动条;2.6 简易调色画布原理;3.项目实现;3.1 代码框架;3.1 最终效果;应用场景：农业领域;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;几何图像绘制;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.编程基础;2.1 直线函数;2.2 矩形函数;2.3 圆函数;2.3 多边形函数;2.3 文本函数;3.项目实现;3.1 绘制不同的几何图像;3.2 使用OpenCV类内定;3.3 几何图像绘制效果;应用场景：零售业;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;简单的图像处理;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.图像处理项目原理;2.1 图像的翻转处理;2.2形态学处理;3.图像处理项目实现;3.1 使用OpenCV进行图;3.2 使用OpenCV平移图;3.3 使用OpenCV镜像图;3.4使用OpenCV翻转图像;3.3形态学处理实现;应用案例：生产制造;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;马赛克;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.马赛克项目原理;2.1马赛克效果实现步骤;2.2马赛克效果实现原理;3.马赛克项目实现;3.1图片的马赛克效果实现;3.2视频中的马赛克效果实现;3.3马赛克拼图效果实现;3.3马赛克拼图效果实现;应用案例：医疗保健;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;图像美颜;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.空域滤波理论基础;2.1空域滤波;2.1空域滤波;2.2 均值滤波;2.3方框滤波;2.4 高斯滤波;2.5 中值滤波;2.6 双边滤波;3.项目实现;3.1 代码框架;3.1 最终效果;应用场景：谷歌翻译;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;人脸检测;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.理论基础;2.1 滑动窗口法;2.2 Haar特征与积分图;2.3 Adaboost级联分;3.项目实现;3.1 项目内容;3.2 项目步骤;3.3 项目效果;应用实例：人脸识别的应用场景;PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;人脸跟踪;PowerPoint 演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.人脸跟踪原理;人脸跟踪原理;2.1基于特征匹配的跟踪;2.2 基于区域匹配的跟踪;2.3 基于模型匹配的跟踪;3.基于OpenCV的人脸跟踪;3.1人脸检测功能实现;3.2 检测模式和跟踪模式的切;3.3跟踪器的实现;3.4人脸特征点定位实现;应用场景：自动驾驶汽车;PowerPoint 演示文稿;3.4人脸特征点定位实现;知识链接：计算机视觉技术的推广;PowerPoint 演示文稿