开放三孩背景下的生育政策研究 .pdfVIP

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开放三孩背景下的生育政策研究 摘 要 本文针对开放三孩背景下的生育政策问题展开分析,依据ARIMA 模型、指数平滑、 TOPSIS 模型和层次分析法,通过 MATLAB 、SPSSPRO 和 SPSS 等软件解决了人口预 测、缓解人口老龄化和生育意愿等问题,并阐明了相关算法的原理和数据结果可视化 处理。 针对问题一,首先对1954 到2021 年人口数据进行数据透视,分析结果见图2 和图 3 ;其次借用SPSS 对ARIMA 模型对我国人口进行初步预测,ADF 检验结果见表3,结 果表明时间序列平稳,对残差ACF 和PACF 检验结果见图6,同时Ljung ‐Box Q 检验 结果见表 4 ,分析表明回归残差无明显的相关性。利用SPSSPRO 对 ARIMA 模型进行 优化处理,使用指数平滑进行人口预测,其杨-博克斯Q 检验 值为0.895,即模型拟合 P 优度较高。最后通过对ARIMA 模型和指数平滑AIC 和BIC 检验结果对比见表7 ,结果 表明指数平滑对模型的识别能力较高,为此基于指数平滑对开放三孩后我国未来十年 人口预测结果见表8。 针对问题二,基于对问题一的预测结果进行量化处理,考虑到双减政策对我国新 出生人口相关性影响,对 2022—2031 年的出生率、人口总数及人口结构采用 TOPSIS 模型分析和评价。对于指标和权重使用熵权法赋值结果见表 9,为此借用MATLAB 对 模型进行求解和计算,数据评价结果见图 12 ,分析表明双减政策的逐步实施,在教育 和经济上对家庭的负担逐步减弱,从而促进了我国新生人口增长。 针对问题三,首先基于我国人口年龄化趋势的增高和社会医疗服务程度减弱,在 此基础上使用层次分析法(AHP )对因素进行分层分析,模型层次结构见图 13 ;其次 判断矩阵建立的标度见表 10 ,采用几何平均法、算数平均法和特征向量法对权重进行 平均赋值,提高模型的稳健性;最后基于该模型给出评价结果见表 11,分析表明推行 医疗新政策有助于缓解我国人口老龄化。 针对问题四,首先基于问题三综合评价结果,考虑三孩的生育意愿诸多影响因素 下,对相关性指标采用层次分析法进行评价和分析,变量指标及其层次结构见表 12 ; 其次用MATLAB 进行求解计算,其各层次判断矩阵检验结果见表 13、表14 和表 15, 结果表明 均小于 0.10,一致性检验通过;最后对各层次指标进行归一化处理结果见 CR 图14,结果表明流动人口对三孩生育意愿较弱,为此给出优化方案和建议。 最后,对本文模型进行评价,分析模型的优缺点。 关键词: 生育政策 ARIMA 模型 指数平滑 TOPSIS 模型 层次分析法 一、问题重述 1.1 问题背景 在我国经历“计划生育”到“全面二孩”,再到“放开三孩”政策的实施,这都是 对我国人口发展变化趋势的调整。全面放开三孩政策,是中国积极应对人口老龄化而 实行的一项计划生育政策。在落实鼓励生育政策,为年轻人和用人单位减负,同时关 注企业女员工职业发展通道,解决女性职场后顾之忧和提高生育意愿的幸福感。 1.2 题目已知信息 数据集为1954-202 1 年全国总人口数据,其数据相关性指标解释说明如下: 表1 指标解释说明 序号 指标说明 序号 指标说明 1 历年全国人口 6 历年人口年龄构成 2 历年人口年平均增长率 7 历年民族构成 3 历年人口性别构成 8 历年受教育程度人口 4 历年城镇人口比重 9 历年文盲率 5 历年平均家庭户规模 10 历年流动人口 1.3 需解决的问题 问题1:基于我国人口的各阶段年龄结构,建立数学模型,根据数学模型预测开放

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