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基于机器学习的人脸性别判别
摘要
在这个科技飞速发展的时代,人脸识别成为了人们网络数据安全的一大问题,比如支付宝人脸登陆,各式各样的PS工具层出不穷,外加整容,化妆一些列等等,让人脸数据库变得越发庞大,如果不能很准确的进行识别,会给生活造成很大的困扰,至此,很多研究员走上了对人脸识别研究的这条道路,由于研究人员越来越多,也使得这条路越来越宽泛,在研究人员废寝忘食的研究下,在很大的程度上促进的它的发展,在一般的条件下,基于人的面部性别识别程序大多分为人脸脸部的检测和图片的预处理,面部特征的提取和分类器的设计这三个部分,这篇文章主要针对这三个部分进行研究与探索,还进行了对层出不穷的识别性能比较与
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