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本发明提供一种实体关系导向的语言模型测试方法，包括以下流程：1)获取用于生成测试用例的单词；2)根据模式和步骤1获取的单词生成测试用例作为模型输入序列；3)将步骤2中获取的输入序列输入模型，获取输出序列；4)对输出结果进行命名实体识别；5)筛选步骤4中获取的关系，并对关系两两进行关系抽取；6)根据关系抽取结果构造查询语句，查询该关系是否存在于知识图谱中；7)根据查询结果生成测试报告，反馈给测试人员。该测试方法可以有效弥补现阶段语言模型相关测试工具的匮乏问题，既能从语义的角度分析输出结果，又能脱离
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116662558 A
(43)申请公布日 2023.08.29
(21)申请号 202210159362.X
(22)申请日 2022.02.21
(71)申请人 南京大学
地址 210023
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