《电网调度知识图谱构建及故障处理框架 (1)》.pdfVIP

ICS 35.240.50 CCS L 77 团 体 标 准 T/CES XXX­2023 电网调度知识图谱构建及故障处理框架 （征求意见稿） Power Grid Dispatch Knowledge Graph Construction and Fault Handling Framework 20XX-XX-XX 发布 20XX-XX-XX 实施 中国电工技术学会 发布 T/CES XXX—XXXX 电网调度知识图谱构建及故障处理框架 1 范围 本文件规定了电网调度知识图谱构建及故障处理的系统框架、技术要求、集成应用要求。 本文件适用于国内电力企业为满足电网调度故障处理需求开展的调度知识图谱构建及应用工作。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适 用于本文件。 GB/T 42131-2022 人工智能 知识图谱技术框架 GB/T 33607-2017 智能电网调度控制系统总体框架 DL/T 516-2017 电力调度自动化运行管理规程 DL/T 1033.9-2006 电力行业词汇 第9 部分：电网调度 3 术语和定义 本文件没有需要界定的术语和定义。 4 电网调度知识图谱构建技术框架 4.1 技术框架 基于 《GB/T 42131-2022 人工智能 知识图谱技术框架》《GB/T 33607-2017 智能电网调度控制 系统总体框架》具体要求，提出电网调度知识图谱构建技术框架主要包括：数据采集和预处理、知识 图谱建模和存储、知识推理和应用、可视化和交互、知识维护和更新5 个活动环节，如图1所示。 图1 电网调度知识图谱构建技术框架 4.2 数据采集和预处理 3 T/CES XXX—XXXX 数据采集和预处理流程和性能指标，具体如下： a) 设计数据采集和清洗的流程，包括数据抽取、数据清洗、数据变换、数据加载环节。 b) 实施数据采集和清洗流程，并对数据质量进行监控和改进。 c) 数据准确性要求达到99%，数据完整性要求达到98%，数据一致性和时效性要求达到97%。 b) 实施数据采集和清洗流程，并对数据质量进行监控和改进。 c) 数据准确性要求达到99%，数据完整性要求达到98%，数据一致性和时效性要求达到97%。 4.3 知识图谱建模和存储 知识图谱建模、存储方式和性能指标，具体如下： a) 在知识图谱建模阶段，需明确知识图谱的目标和范围，确定实体和关系类型，并对其进行分类 和标注，确保定义清晰、无歧义。 b) 需选择合适的建模工具和技术，支持建模过程中的多人协作和版本控制。 c) 知识图谱的实体和关系类型要求定义清晰，经领域专家或专业人员验证，准确率达到90% 。 d) 知识图谱的实体和关系的属性要求定义全面，经领域专家或专业人员验证，准确率达到90% 。 e) 知识图谱支持以三元组数据格式进行存储，以图数据库作为主要存储方式。 4.4 知识推理和应用 知识推理和应用相关流程和性能指标，具体如下： a) 应用场景和用户需求要求明确，且覆盖电力系统调度、故障诊断、安全分析等场景。 b) 设计知识推理和应用的流程，包括知识获取、知识表示、知识推理、应用输出等环节。 c) 实施知识推理和应