基于豆瓣书评数据分析与挖掘.docx

下载文档

5
0
约3.98万字
约 62页
2023-12-30 发布于广东
举报
版权申诉
保障服务

基于豆瓣书评数据分析与挖掘.docx

1、本文档共62页，其中可免费阅读19页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

摘要

PAGEII

PAGEI

摘要

这些年来，随着互联网的高速发展以及新兴技术的不断更新，传统的数据处理方式已经满足不了人们的需求。大数据应运而生，并开始进入人们的生活，大数据在人们的日常生活中处处可见，每时每刻随时随地都能用到大数据。人们生活质量的显著提高，也对业余爱好及对享受生活越来越看重。豆瓣是人们最常用的影评书评的网站，我们正是基于豆瓣书评，通过Python的爬虫技术来爬取豆瓣读书中有用的数据，比如用户的短评，图书的评论数量，图书的作者与出版时间，将数据放入Mysql数据库中，使用SQL语句和pandas库进行数据清洗，将数据导出csv文件，再将文件读入pycha