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本申请适用于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于强化学习的病例关系抽取方法、装置、设备及介质。本申请中,针对待抽取病例图像任一个文本表达,对文本表达进行识别,根据识别结果,确定对应文本表达的标签类别,并确定目标类别,以及对应的目标文本表达,根据目标文本表达选取N个候选文本表达,将目标文本表达与候选文本表达进行文本组合,得到对应的文本表达对,通过预设强化学习分类器,对文本表达对进行关联关系预测,得到预测关联结果,根据预测关联结果确定抽取结果,通过两次提取,提高了关系抽取的精度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117371530A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311316081.1G06N3/0442(2023.01)
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