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MacGNN：次时代宏观图推荐系统 -陈昊
MacGNN：次时代宏观图推荐系统
/abs/2401.14939
汇报人：陈昊香港理工大学
E2Alibaba
目录
1本世代推荐系统
2次世代推荐系统
3MacGNN效果
推荐系统场景的演变：从单一到丰富
上世代推荐系统
（广告推荐）
本世代推荐系统
（沉浸式推荐）
推荐系统规模的演变：从罕见到普及
用户数量直线增长
（数百万-数十亿）
最初广告推荐池：
2000
当前商品及短视频池：
上亿
商品数量指数增长
（数千-上亿）
推荐系统算法的演变：从简单到复杂
单一
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