政务大数据平台整体规划建设方案.pptx

政务大数据平台整体规划

建设方案

汇报人：xxx

2024-02-22

目录

contents

项目背景与目标

总体架构设计

数据资源整合方案

平台功能模块划分

安全保障体系建设

运营维护与持续改进计划

培训推广与生态合作策略

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项目背景与目标

数据资源日益丰富

随着政务信息化建设的推进，各级政府积累了大量数据资源，包括人口、法人、地理、经济等基础数据，以及各部门业务数据。

数据共享需求迫切

跨部门、跨层级的数据共享与业务协同需求日益迫切，但当前数据共享存在诸多壁垒和难题。

大数据技术应用不足

虽然大数据技术已得到广泛应用，但在政务领域的应用仍显不足，未能充分发挥数据价值。

通过平台建设，整合分散在各部门的数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享。

整合数据资源

提升治理能力

推动数字经济发展

利用大数据技术分析挖掘数据价值，为政府决策提供科学依据，提升政府治理能力和水平。

政务大数据平台的建设将带动相关产业的发展，推动数字经济的繁荣。

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构建一个集数据采集、存储、处理、分析、共享、应用于一体的政务大数据平台，实现跨地区、跨部门、跨层级的数据共享与业务协同。

提高政府决策的科学性和准确性；提升政府服务效率和质量；促进数字经济发展；增强社会管理和公共服务能力。

预期成果

建设目标

02

总体架构设计

数据采集层

应用层

数据存储层

数据处理层

负责从各政务部门、公共企事业单位等数据源采集数据，包括结构化数据、非结构化数据和流数据等。

采用分布式存储技术，对采集到的数据进行清洗、整合、转换和加载，形成政务大数据中心。

提供数据分析、挖掘、可视化等处理功能，支持政务决策、公共服务等业务应用。

面向政务部门、企事业单位和社会公众，提供各类政务服务应用，如政务服务网、移动APP、自助终端等。

大数据技术

云计算技术

数据安全技术

标准规范

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采用Hadoop、Spark等大数据处理框架，满足海量数据处理需求。

利用云计算平台的弹性扩展、按需服务等特性，提高资源利用率和降低成本。

采用数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，确保政务数据的安全性和隐私保护。

遵循国家和地方政务信息化相关标准规范，确保平台建设的合规性和互操作性。

硬件环境

软件环境

网络环境

安全环境

选择高性能、高可靠的服务器和网络设备，确保平台的稳定运行和数据传输效率。

建设高速、稳定、安全的网络环境，满足平台内部和外部的数据传输和访问需求。

采用成熟的操作系统、数据库管理系统和中间件等软件产品，提供良好的软件支撑环境。

建立完善的安全管理体系和安全技术防护措施，确保平台的安全稳定运行和数据安全。

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数据资源整合方案

包括政府部门内部数据、企业数据、社会数据等多元化数据源。

数据来源

按照数据类型、数据格式、数据涉密等级等进行分类梳理，形成清晰的数据资源目录。

数据分类

对原始数据进行去重、去噪、填充缺失值等处理，提高数据质量。

数据清洗

将不同来源、不同格式的数据进行关联、融合，形成统一的数据集。

数据整合

制定统一的数据标准规范，对数据进行标准化处理，便于后续的数据分析和应用。

数据标准化

建立数据质量评估指标体系，对数据质量进行定期评估，确保数据的准确性和完整性。

数据质量评估

采用数据加密、访问控制等技术手段，确保数据的安全性和隐私性。

数据安全保障

建立数据治理组织、流程和规范，确保数据资源的有效管理和利用。

数据治理机制

04

平台功能模块划分

数据存储与管理

采用分布式存储技术，确保海量政务数据的高效存储、备份和恢复，提供数据安全保障。

数据采集与整合

实现政务数据的全面采集、清洗、整合和转换，构建统一的数据资源池。

数据计算与处理

运用大数据计算技术，对数据进行实时分析和挖掘，为业务应用提供数据支撑。

03

社会治理应用

通过对社会舆情、公共安全等数据的分析，提升社会治理能力和应急响应速度。

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政务服务应用

提供政务服务事项在线办理、进度查询、评价反馈等功能，实现政务服务“一网通办”。

02

监管执法应用

利用大数据技术对监管对象进行实时监测和预警，提高监管水平和执法效率。

05

安全保障体系建设

部署防火墙和入侵检测系统（IDS/IPS）

在网络边界处部署防火墙，过滤非法访问和恶意攻击；采用入侵检测系统实时监控网络流量，及时发现并处置安全威胁。

加强网络安全漏洞管理

建立定期漏洞扫描和修复机制，及时发现并修复系统存在的安全漏洞，降低被攻击的风险。

启用安全协议和加密技术

采用SSL/TLS等安全协议保护数据传输安全；对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据不被窃取或篡改。

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对存储在政务大数据平台中的重要数据进行加密处理，确保即使数据被窃取也无法轻易解密。

数据加密

对涉及个人隐私的敏感数