（理论 实验）课件 第04部分.pptx

SPSS数据分析：

问题提出与实例导学

(第四部分)

主讲：赵小军(安庆师范学院)

祁禄(广州大学)

龙山校区图书馆艺术楼群

第四章t检验

假设检验包括参数检验和非参数检验。若进行假设检验时总体的分布形式已知，需要对总体的未知参数进行假设检验，称其为参数假设检

验；若对总体分布形式所知甚少，需要对未知分布函数的形式及其它特征进行检验，称之为非参数假设检验。一个完整的假设检验过程和具体分析步骤，包括以下五个方面的内容：1、根据问题要求，提出虚无假设和备择假设；2、选择适当的检验统计量；3、规定显著性水平；4、计算检验统计量的值；5、做出决策。

●第一节基本概念的理解

○一、假设与假设检验

。假设一般专指用统计学术语对总体参数

所做的假定性说明。在进行任何一项研究

时，都需要根据已有的理论和经验事先对研究结果作出一种预想的希望证实的假

设。这种假设叫科学假设，用统计术语表示时叫研究假设，记作H1。

在统计学中不能对H1的真实性直接经验，需建立与之对立的假设，称作虚无假设或无差假设、零假设、原假设，记为H0。在假设检验中HO总是作为直接被检验的假设，而H1与HO对立，二者择

一，因而H1有时又叫做对立假设或备择假设，它的意思是一旦有充分理由否定虚无假设HO,则H1这个假设备你选择。运用统计方法若证明HO为

真，则H1为假；反之HO为假，则H1为真。虚无假设与备择假设互相排斥并且只有一个正确。

·[例4.1]某班级进行比奈智力测验，结果=100,已知比奈测验的常模μ0=100,o0=16,问该班智力水平(不是这一次测验结果)是否确实与常

虚无假设H0:μ1=μ0

·备择假设H1:μ1≠μ0

[例4.2]已知研究者对安徽省安庆市、江苏省

南京市、甘肃省天水市和河北省石家庄市

四地的初三年级初中生进行了主观幸福感的测量，结果男生主观幸福感总得分的平均数为，女生主观幸福感总得分的平均数为，请问我国初三男女生主观幸福感是否存在差异?请指出虚无假设和备择假设。

二、随机误差与系统误差

【实例导入】

[例4.3]安庆市某中学高一年级，使用了新的抛锚式教学方法，根据以往资料知道，用传统的讲授

法，数学成绩的平均分为79分，标准差为11分，

使用新的抛锚式教学法后，从中随机抽取参加实验的学生30名，计算得到他们的数学成绩为84

分，因而能否从总体上说新的教学法与原来的教学法存在差异?

分析：增加的6分，可能由于随机抽样引起，也可能由于抛锚式教学法确实比原来的教学法好，前者称为随机误差，后者称为系统误差。

○三、单侧检验与双侧检验

只强调差异而不强调方向性的检验叫双侧检验。强调某一方向的检验叫单侧检验。在实际研究中何时用单侧检验何时用双侧检验，一定要根据研究目的所规定的问题的方向性来确定。因此应该用单侧检验的问题，若使用了双侧检验，其结果一方面可能使结论由“显著”变为“不显著”;另一方面也增大了β错误。反之，应当用双侧检验的问题若用单侧来检验，虽然减小了β错误，但是使无方向性的问题人为地成为单方向问题，这也有背于研究目的。

四、显著性水平

●显著性水平(significancelevel)是指估计总体参数落在某一區间时，可能犯錯误的概率，用符号a表示。1-a为置信度或置信水平(confidencelevel)。心理学中通常使用0.05,0.01,0.001显著性水平。

五、t分布

1、t分布简介

(1)t分布是统计分析中应用较多的一种随机变量函数的分布；

(2)t分布是一种左右对称、峰态比较高狭，分布形状随样本容量n-1的变化而变化的一族分布；

●(3)t分布与σ无关，与自由度有关；

(4)自由度：指任何变量中可以自由变化的数目，用df表示；

(5)t分布特点：1)平均值为0;2)以平均值0左右对称的分布，左侧值为负，右侧值为正；3)

变量取值在一～～+～之间；4)当样本容量趋于无穷大时，为正态分布，方差为1,当n-1大于30时，接近正态分布，方差大于1,当n-1小于30

时，与正态分布相差较大。

·2、SPSS中t分布经常使用的原因

由于我们在实际研究中，经常会使用原始数据进行计算，正好符合以下的要求：

1)总体分布为正态，方差未知，样本平均数的分布为t分布；

2)当总体分布为非正态而方差又未知，若n大于30,样本平均数的分布近似为t分布。

3)总体标准差未知时，两样本平均数之差的分布，样本相关系数的分布，回归系数的分布在一定条件下也遵从t分布